AI画画催生新职业：现在出售DALL·E 2提示词就能赚钱，平台抽成20% 衡宇发自凹非寺量子位|公众号

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DALL·E2、GPT-3提示词在线交易平台，了解一下？
最近，一家初创公司PromptBase ，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），提示词售价为1.99美元。 PromptBase将向卖家抽成20% 。
平台上已上架不少提示词，生成内容范围从新闻标题、运动队标志、针织娃娃到动物的正装照，应有尽有。

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【AI画画催生新职业：现在出售DALL·E 2提示词就能赚钱，平台抽成20%】△用户尝试用DALL·E2生成包含皮卡丘形象的图片
拿“KnittedDoll”这款来说，它能保证让AI生成可爱且风格一致的针织娃娃，但每次生成的具体样式则是随机的。
宛如一款AI盲盒。
目前， PromptBase仅托管在DALL·E2和GPT-3上测试的提示，但创始人BenStokes对外称，未来平台将拓展到其它系统，最终目的是服务于一种全新的职业——提示工程师（PromptEngineers）。
什么是提示工程？提示工程（PromptEngineering）是伴随预训练模型和少样本学习诞生的概念，可用很小的代价让AI执行全新的任务。
换句话说，就是把任务用文字描述出来喂给AI ， AI理解之后便能直接执行，无需再次训练。
创建具有特定画家风格的图像就是一个典型案例，比如输入提示“日出时分安坐在田野里的狐狸，莫奈风格” ，你将得到：

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提示的描述风格没有固定，任君选择。
你想在得到的图像中有一只考拉，有一辆自行车。你可以写作“一幅考拉骑自行车的儿童画” ，也可以写“一张考拉骑车的老照片” 。
如此自由度，让GPT-3的生成文字和DALL·E的生成图像等应用风靡一时。
不过对于人类玩家来说，想要让AI稳定的生成自己满意的作品也不是一件容易的事。
网络上不断有人在分享自己试验出来的技巧，让人眼花缭乱。
猜猜看，使用DALL·E返回“一幅非常漂亮的画，画中一座山紧邻瀑布”和“一幅非常非常非常漂亮的画，画中一座山紧邻瀑布”两个提示，哪个输出的结果会更好？
答案是后者。
因为DALL·E2对“非常”这个词赋予了极高的权重。
2022年斯隆研究奖获得者， MIT电子工程与计算机科学系助理教授PhillipIsola在Twitter上做了个有趣的试验。用0个very和22个very分别修饰了“一幅画，画中一座山紧邻瀑布”这一提示。最终结果对比如下：

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△0个very（1、2行）和22个very（3、4行）修饰提示后分别输出的图像果然， “very”数量越多，图像就更精美。
另外德克萨斯大学奥斯汀分校的一项研究中，研究人员记录了大量使用DALL·E2生成图像的提示词，其奇怪程度堪称“魔咒” 。
拿这俩不知所云的词组举例：
1、Apoploevesrreaitais（以下简称词组1）
2、Contarraccetnxniamslurycatanniounons（以下简称词组2）是真·不知所云，翻译软件看了都能原地懵圈。
但在DALL·E这儿，词组1的代表着“鸟” ，词组2代表着“虫子/害虫” 。
如果告诉DALL·E“词组1eat词组2” ，你会获得这样的图：

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现在是否能够理解，为啥把提示比作“咒语”了——一些不知道在说啥的词，恰好对应着系统的一些内部逻辑。
总的来看，提示一定程度上快捷地满足了“所需” 。