本文转自：新华网
新华网北京8月15日电（采访人员陈听雨）2022年是中国服务型制造联盟成立五周年 。 服务型制造 ， 是工业化进程中制造与服务融合发展的新型产业形态 ， 是制造业转型升级的重要方向 。 推动生产型制造向服务型制造转变 ， 是我国制造业提质增效、转型升级的内在要求 ， 也是推进工业供给侧结构性改革的重要途径 。

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图为中国社会科学院工业经济研究所国际产业研究室主任、研究员 ， 中国服务型制造联盟专家委员会副主任李晓华
中国社会科学院工业经济研究所国际产业研究室主任、研究员 ， 中国服务型制造联盟专家委员会副主任李晓华在接受新华网专访时表示 ， 在数字技术的加持下 ， 制造和服务正在深入融合 ， 并在在推动制造业转型升级和高质量发展中发挥重要作用 。
数字技术加持赋能制造业转型升级
李晓华回顾了改革开放以来 ， 中国制造业的竞争力从成本优势到规模竞争力；随着创新能力的逐步提高 ， 培养出了原创的创新能力 ， 同时产业链更加完善 ， 产业配套也更加齐全 ， 已经呈现出创新型制造的优势 。
当前 ， 数字经济正处于和实体经济——特别是制造业——深度融合的过程 。 李晓华认为 ， 今后一个阶段 ， 制造业的数字化、智能化转型 ， 是对中国传统制造业竞争优势的进一步提升 ， 是制造业培养更加综合的竞争优势的过程 。
当前 ， 新一轮科技革命和产业变革突飞猛进 ， 数字经济是其中创新最活跃、增长最迅猛的领域 。 科技创新催生了制造业的新形态 。
李晓华表示 ， 数字科技的发展、应用以及与产业的融合 ， 赋能制造业 ， 在推动制造业转型升级和高质量发展中发挥了多方面、全方位的作用 。
首先 ， 从价值链角度来看 ， 从价值链最前端的研发设计 ， 一直到最末端的客户的全生命周期服务 ， 数字技术都在其中发挥很大的作用 。 比如 ， 在集成电路设计、生物制药等领域的研发阶段 ， 一些数字技术已经成为了重要的研发支撑手段 。
其次 ， 数字技术在改进产品质量方面也发挥所长 ， 把人从一些相对枯燥重复性的工作中解放出来 。 不仅如此 ， 数字技术的精确度也要比传统的人工方式高很多 ， 对把控产品质量有很大的改进 。 比如 ， 利用大数据和人工智能技术对生产线的工艺参数进行分析 ， 通过海量的数据分析 ， 就能找到最优的工艺参数 ， 在此状态下运行生产 ， 良品率就会显著提高 。
第三 ， 数字技术有利于降低成本 。 面对人工成本的上涨 ， 数字技术在生产线中降级成本的作用越来越多地显现出来 。
第四 ， 数字技术增强了生产线的柔性化程度 。 传统制造业的生产线相对较为刚性 ， 是面向规模生产的 ， 一个产品定型之后就大批量生产 ， 如果要改动生产线 ， 投入是非常大的 。 但在数字技术的支持下 ， 生产线的柔性提高了 ， 能更好地适应消费者个性化的需求和市场变化 。
第五 ， 数字技术提高了生产线的响应速度 。 从前 ， 制造企业的生产部门和它的销售终端中间 ， 有一个较长的时滞 ， 生产部门可能不了解产品的实际销售情况 ， 也不清楚产品处在供应链上的哪个环节 。 有了数字技术的加持 ， 整个供应链紧密地联系在了一起 ， 数据实时反馈到制造企业 ， 企业能随时了解市场变化 ， 根据市场需求变化 ， 利用数字化的管理、排单系统 ， 安排生产 ， 对市场的反应速度变得更快 。
最后 ， 数字技术拓展了制造企业的增值服务的空间 ， 这涉及到服务型制造的范畴 。 传统的制造企业更多地是制造产品、销售产品；现在 ， 企业可以在产品的基础上开发出额外的服务性质的业务 ， 通过服务获得收入和利润 。 利用数字技术 ， 制造企业能够开发的增值服务或者说服务型制造的模式种类变得更丰富、更多元 。

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