象棋|自以为按下自动驾驶加速键的小米汽车，很可能只是雷军的一次口嗨商汤科技|智能机器人

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循序渐进才是自动驾驶产业发展的合理路径，而雷军和他的小米汽车却认为，他们已经找到了加速键。
8月11日，雷军年度演讲如期而至。演讲中，雷布斯除了向大家分享自己穿越人生低谷后的感悟，还介绍了小米汽车最新的研发进展。他说，小米已组建了一支500多人的研发团队，在自动驾驶项目一期的研发投入也达到了33亿元，力争到2024年进入自动驾驶第一阵营。

从小米公布的道路实测视频看，搭载它自研的自动驾驶技术的试验车，不仅可以无保护场景自动掉头，还可以自动环岛绕行和自动下连续坡道。但是不少批评者认为， “画面的CG感太严重。 ”
回顾小米自动驾驶的历程，从去年3月小米宣布下场造车，到去年7月雷军微博公开招聘，再到日前发布自动驾驶技术实测视频，小米的研发进度可谓飞快。然而，和动辄投入数百亿美元、路测里程超过200万公里投资的竞争对手相比，小米凭什么可以做到“多快好省”？
全栈自研需要时间随着电动汽车步入智能化的下半场，自动驾驶也成了车企争夺的重点。虽然当前市场中活跃着许多自动驾驶方案供应商，但大多数车企还是选择了全栈自研的方式。作为造车新新势力，小米入局之初便定下全栈自研的技术路线。从企业角度看，他们通过自研的方式将核心技术掌握在手中本无可厚非，但全栈自研却是一条荆棘遍布的险路。
所谓自动驾驶全栈自研，其实是指车企自主研发包括感知、定位、规划及控制等在内的自动驾驶核心模块，掌握自动驾驶的相关核心技术。全栈自研的过程中，车企不仅要善用人工智能、大数据以及云计算等前沿技术，还要自研各项算法，搭建高精地图，实现软件与硬件的整合。若以难度等级的方式划分，车企研发新车的难度远远没有全栈自研自动驾驶技术要高。
目前来看，全栈自研自动驾驶的车企大多采取“研发+投资”的方式，他们除了要付出时间成本的外，还要不断投入研发资金。
以国内较早布局自动驾驶的百度为例， 2013年时便开展自动驾驶探索。 9年时间里，百度每年都要投入上百亿的研发资金。截至目前，搭载百度L4级自动驾驶技术的量产车已更新至第六代，并有望在明年下半年实现量产。
【象棋|自以为按下自动驾驶加速键的小米汽车，很可能只是雷军的一次口嗨】
相比之下，同样喊出自研L4级自动驾驶的小米，无论是技术研发时长，还是资源投入强度，目前都要落后于同行。虽然小米当前的自动驾驶已经实现多项突破，但是它要想在短短3年内追上百度等业内领军者，如期跻身业内第一阵营，还需要提升其全栈自研的效率，加大相应的人力、财力投入力度。
某种程度来讲，全栈自研是意味着要实现从0到1的突破。整个过程中，小米除了要投入巨额资金外，也免不了付出试错的时间成本。
车企三年便能研发一款新车，但两年却很难达到L4级的自动驾驶。有专家曾表示，仅特斯拉自动驾驶本土化更新便要耗费1年左右的时间。从这个角度看，更具不确定性的全栈自研，势必也将付出更多的时间，小米自动驾驶后年进入第一阵营，从时间上来看，更像是宣传的噱头，是一次雷军为了引发媒体关注的“口嗨” 。