因果决策从YLearn开始，数据智能基础软件迎“风口” 学习知识不能流于表面

学习知识不能流于表面，不仅要“知其然，更要知其所以然” ，探究事物的本质及其产生的原因。
因为疫情而减少飞行的原因，有些人的航空公司金卡会员身份被降至了银卡甚至普遍卡，乘机体验大打折扣。优先登机、免费使用航空公司的VIP休息室、免费升舱等优惠服务，对于频繁出差的旅客来说还是颇具吸引力的。实践证明，会员制是培养客户忠诚度的有效营销手段之一，并且在商业企业的营销中占据了越来越重要的地位。无论是去商场消费，还是去美容美发，甚至在网上买个零食，会员的身份都可以让你享受到更多优惠或其他服务。
商家希望将会员制作为一条有效的纽带，不断增强客户的黏性，所以会想出各种高招吸引回头客，比如采取会员升级服务等。但是将银卡客户升级为金卡，还是将金卡客户升级至钻石卡，哪个更有益于留住客户，并最大程度地刺激消费呢?以前，商家做出相关决定时，可能就是凭经验或拍脑袋，结果也只能是“差不多”“大概其” 。
现在，因为因果决策技术的应用，商家可以从以前对相关性的预测“跃升”至决策，能够对结果做出比较精确的评估和判断。九章云极DataCanvas推出了一个名为YLearn的因果学习开源项目，它提供了一站式处理因果学习完整流程的开源算法工具包，解决了因果学习中的因果发现、因果量识别、因果效应估计、反事实推断和策略学习等五大关键问题，可以有效帮助客户进一步提升自动化决策的能力。
究竟是金卡客户的消费能力更强，还是钻石卡客户对商家的收入贡献最大这个问题，对于YLearn来说是个小Case 。事实上，九章云极DataCanvas也确实通过YLearn帮助某个商家做过智能分析，结果显示，从商家的投入产出来衡量，将银卡客户升级为金卡客户是最划算的。 YLearn可以助力商家的卡中心将运营的精细化程度提升至更高层次，而这在以前是很难做到的。
【因果决策从YLearn开始，数据智能基础软件迎“风口”】从预测到决策，从YLearn学到了什么？
YLearn是何物？你把它颠倒过来想，也就是LearnWhy ，即“学习为什么” 。

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人们经常说，学习知识不能流于表面，不仅要“知其然，更要知其所以然” ，探究事物的本质及其产生的原因。从人工智能应用发展的角度， “知其然”中的“然” ，是指数据之间的关联关系，通过机器学习、深度学习便可以做到“知其然”；而“所以然”是指数据之间的因果关系，必须在机器学习、深度学习的基础之上，引入因果统计，才能实现从预测到决策的跃升。 “从预测到决策，看似一小步，但正是这一步，就像当初阿波罗登月人类迈出的那一小步一样，具有决定性的意义。 ”九章云极DataCanvas董事长方磊博士如是说。
最近几年，在全球范围内形成了一股因果学习的热潮，微软、谷歌、卡内基梅隆大学等都投入了重点研究并发表了多篇论文，其势头之迅猛相比深度学习兴起时有过之而无不及。
“大量机器学习、深度学习所作的工作只是预测，人们已经习以为常，而决策依然要靠脑补。比如，降低月费能挽留多少客户这件事，只应用机器学习和深度学习，得不出一个肯定的说法。今天，越来越多的客户需要对策略进行评估，这就要依靠因果学习。 ”方磊解释说， “我们推出YLearn ，并非单纯追求技术上的创新突破，而是客户需求使然。 YLearn覆盖从因果发现、评估到决策一系列模块的端到端开源框架，能够有效降低决策者的使用门槛。 ”