特斯拉|特斯拉公开“造人”,只为宣传这两项尖端技术!

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在今年的特斯拉AI日上 , 一个身穿白色紧身衣 , 头戴黑色太空头盔的“人”站在舞台上跳起了机器人舞蹈 。
它是特斯拉将在明年发布的智能机器人(Tesal Bot) 。 马斯克表示 , 不出意外的话 , 特斯拉人形机器人会在2022年问世 , 它的存在意味着人们可以选择性地去做体力工作 , 例如让机器人去买菜 , 或者让它帮你跑腿去便利店买东西 。

特斯拉这款人形机器人 , 身高约为1.72米 , 体重为56.7千克 。 按照官方的说法 , 它最多能够携带20千克的物品 , 同时能够以约5英里/每小时的速度进行移动 。


特斯拉人行机器人的出现 , 似乎是在告诉我们这是该公司的下一个发展方向 。 毕竟马斯克在AI日直言 , 特斯拉已经成为了世界上最大的机器人公司 。
单从纸面参数来看 , 特斯拉人形机器人基本上用的都是特斯拉汽车上的元件 , 包括传感器、摄像头、神经网络等 。 此外 , 该机器人还将利用DOJO超级计算机的训练机制来改进功能 。

特斯拉人形机器人只是为了展示新技术?
实际上 , 这款人形机器人可能只是为了展示特斯拉的神秘超算DOJO以及FSD全自动辅助驾驶系统 。
相比机器人 , DOJO才是本次特斯拉AI日的最大看点 。 去年8月 , 马斯克表示 , 该公司正在研发一款名为“DOJO”的神经网络训练超级计算机 , 主要用来处理特斯拉汽车在行驶过程中获得的海量视频数据 。
此前 , 特斯拉高级工程师在CVPR自动驾驶工作坊的演讲中 , 介绍了特斯拉超级计算机的基本情况 。 他表示 , 这台计算机群采用了5760个算力为321 TFLOPS的英伟达A100显卡 , 组成了720个节点 , 总算力突破了1.8 EFLOPS , 并且拥有10PB的存储空间 , 读写速度达到了1.6 Tbps 。


而在此次的活动上 , 特斯拉终于揭开了DOJO神秘超算芯片的面纱 。 它采用7nm制程工艺 , 内置500亿个晶体管和354个训练节点 , 可以实现1024 GFLOPS的BF16算力 。 最关键的是 , 这枚芯片的功耗仅为400W 。

特斯拉AutoPilot工程主管Milan Kovac表示 , D1芯片可以说是市面上最强的芯片 。
而将25块D1芯片组合在一起 , 那么就可以构成最终版的DOJO 。 目前 , DOJO的训练节点超过了50万个 , 每个模块的算力为9 petaflops , 区块外带宽每秒可达36 TB 。

既然拥有25块D1芯片的DOJO已经是世界最强 , 那么将120个DOJO(3000块D1芯片)再组合到一起 , 就成为了超算界的“最强王者”——ExaPOD 。 相比DOJO , ExaPOD拥有一百万个训练节点 , 算力达到了1.1 EFLOP 。
值得一提的是 , 与当今世界上最强的超级计算机相比 , ExaPOD每单位能耗下的性能是前者的1.3倍 , 但碳排放只有五分之一 。 这也就意味着特斯拉的ExaPOD成为了目前世界上最强的超级计算机 。

如果说人形机器人是特斯拉AI日的配角 , 那么除了DOJO超级计算机外 , FSD全自动辅助驾驶系统就是此次活动的第二大主角 。
简单点来讲 , FSD就是特斯拉想出的一套自动驾驶纯视觉方法论 。 前不久 , 特斯拉AI部门高级主管Andrej Karpathy已经分享了很多Autopilot软件细节 , 并表示要让汽车用“眼睛”开车 。