人类的认知、行为等几乎都要受到情感的驱动|让机器拥有“情商”，铭识协议 EpiK Protocol 入局情感计算人类的认知、行为等几乎都要

人类的认知、行为等几乎都要受到情感的驱动，并影响着人际互动以及群体活动。智能人机交互中，拥有对情感的识别、分析、理解、表达的能力将成为智能机器必不可少的一种功能。
——人工智能之父：马文·明斯基
在人们的认知中，机器是否具有情感，是其与人类的分界线。
人工智能的前一个10年，计算能力和分析能力（IQ）得到了很大的提升，但对于人类情感（EQ）的解读还知之甚少，而其实，这才是关键。 AlphaGo可以轻松赢得世界围棋冠军，却不能帮你订一顿晚餐。
让机器拥有“情商” ，让数据更懂人类，是我们在人工智能出现的几十年里仍未了却的心愿。因为这一切的发展，还有赖一个跨学科的研究领域——情感计算。
早在1997年， MIT媒体实验室就提出了情感计算（AffectiveComputing）的概念。
通过相机和其他扫描设备监测面部表情、眼球运动、手势和姿势等数据，这些数据可以被处理以识别微观表达，情感计算系统可以用来识别、解释和处理人类的情感。它们都依赖于大量的由各种硬件捕获的人类情绪/行为数据，并交由一系列复杂的机器学习应用程序处理。
情感计算旨在通过赋予计算机识别、理解和表达人的情感的能力，使得计算机具有更高的智能。具有情感的机器不仅更通用、更强大、更有效，而且与人类的价值观相一致，所以情感智能是让机器更加智能的关键。
近年来，情感计算研究方向受到政府、社会、学界的广泛关注，许多国家和地区将其列入重大战略支持领域。同时，情感计算与社会学、传播学、管理学、心理学等学科的结合，促成了新的交叉领域用。

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海外有许多公司都在寻求情感计算来获取消费者对其广告活动的反应的大量数据。零售领域最著名的创新者之一， Realeyes与可口可乐、Expedia、Mars、AT&T、和LG等知名品牌合作，利用这项技术帮助他们衡量、优化和比较品牌推广内容的有效性。
国内在情感计算领域的应用也并不落后。目前，我国情感计算领域的发明专利申请数接近1200项，情感计算已经在安防、医疗健康、商业等多个领域投入应用。
疫情期间，上海应用了疫情特殊人群多维筛查管控系统，即AI情绪识别+红外测温+人脸识别系统，该系统使用逐帧视频分析方法，仅需要3-5秒的视频流数据，即可用直观的颜色警告安全人员注意表现出强烈“异常情感”（如焦虑，恐慌、自控性差等）行为的可疑人员，并且可以与面部识别系统结合使用。
情感计算还可应用于医疗康复，协助自闭症者，识别其情感变化，理解患者的行为；在教育中应用情感计算，实现对学习状态的采集及分析，指导教学内容的选择及教学进度进行等等。
虽然该研究方向已经在多领域多行业获得应用，但仍然面临法律与技术的多维困境。从技术上看，情感计算所依赖的数据始终面临数据质量和存储安全及备份问题；从法律上看，情感计算所需的数据若存储不善，很可能与个人隐私权和信息安全形成冲突。
【人类的认知、行为等几乎都要受到情感的驱动|让机器拥有“情商”，铭识协议 EpiK Protocol 入局情感计算】为了解决这些问题，情感计算人工智能先驱上海亿镜智能科技有限公司（以下简称“亿镜智能科技”）选择与铭识协议EpiKProtocol展开战略合作。双方将在数据供给、隐私存储、联合科研等层面深入合作，共同推进情感计算在安防、金融风控等特定严肃场景之外的应用与发展。