人类的认知、行为等几乎都要受到情感的驱动|让机器拥有“情商”,铭识协议 EpiK Protocol 入局情感计算( 二 )
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亿镜智能科技由一群来自全球顶尖学府的计算机、物理、生物信息等不同专业的年轻科学家、工程师和营销专家组建 , 为打造真正有温度、有情感的人工智能 , 让情感人工智能技术帮助世界各地的人改善生活品质 , 将神经科学,心理学,生理学和深度学习结合在一起 , 开发出情感人工智能引擎 , 如今这项技术可以充分服务于各行各业 , 成为下一代人工智能最关键的共性支撑技术 。
亿镜智能科技开发的多模态情感分析技术EVDT , 利用情绪构建理论和生物热动力学原理 , 将人类的重要情感和情绪反应通过脑电-机械能的方式解读出来 , 并实现了在视频流中进行实时分析的非接触式分析模型 , 只需要几秒钟至几十秒的视频流数据 , 就可以分析出被测者的客观生理心理指标 , 并已在公安、反恐、教育、医疗、等领域成功应用 。
为了更好地推进情感计算地应用发展 , 服务人类的身心健康 , 铭识协议EpiKProtocol与亿镜智能科技探索出了一套emocloud云架构 。
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(emocloud云架构概览)
在这套架构系统中 , 亿镜智能科技通过其布局在各行业内的解决方案及应用产品获取一手源数据 , 随后通过AI情感智能分析引擎——铭识协议EpiKProtocol“EPIK知识大陆体系”对数据进行分类、筛选和标记、整理、打包 , 形成情感计算AI模型可识别的数据包 , 在喂给模型的同时 , 数据包还将进行加密的分布式存储 , 进入铭识协议EpiKProtocol的“AI数据存储系统” 。
“EPIK知识大陆体系”以趣味众包App“知识大陆”的形式来实现 。 在这个体系中 , 有三个重要的角色 。 领域专家必须是由来自各行业的有一定工作年限和专业资质的资深人士担任 , 他们负责设计所在领域的AI数据格式 , 根据AI训练的需求制定统一的标准 , 规范标注数据的提交 , 同时还肩负了数据质量验收、上传的重担;数据标注师则来自世界范围内的各行各业 , 他们将以自身的专业知识和经验来进行数据标注 , 同时根据领域专家对已提交数据的评级 , 按照评级获取酬劳;知识矿工则需要将领域专家上传的数据打包至分布式存储 , 以供AI训练企业/机构下载 , 当然只是矿工也有治理权力 , 可以参与到领域专家选拔投票中 , 以维护整个“EPIK知识大陆体系”的良性发展 。
同时 , 为了增加标注师工作的趣味性 , 铭识协议EpiKProtocol将这部分工作以游戏通关的形式呈现 , 降低了参与门槛 , 让人人都可以成为AI的老师 , 同时也提升了标注师们的体验 。
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存储层面上 , 为了充分调动其每台闲置中的存储设备 , 在“AI数据存储系统”中存储数据是免费的 , 且不限时间 , 默认无限存储份数 , 无需指定特定节点 。 平均每个扇区大小仅需8M , 相比于FileCoin32G的平均扇区大小 , “AI数据存储系统”的更节省空间 , 对存储设备的要求门槛更低 , 参与更容易 。
不过 , 为了保证标注数据的存储质量 , 只有上传经过领域专家验证过的数据 , 才会计入算力 。 再一次通过规则来规避“脏数据”混入高质量的数据中 。
亿镜智能科技创始人俞楠教授目前正在申请成为“EPIK知识大陆体系”的情感计算领域专家 。
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喜悦、忧愁等情感塑造了人类自身 , 决定了我们是谁 , 并影响着我们的日常行为 。 情感涉及到了人类的认知 , 是人类智能最核心的部分 , 更好地了解情感将会更好地帮助我们设计出更强大的人工智能 。
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