算法取代教练？Wahoo谈骑行训练的未来几周前

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几周前， Wahoo宣布在科罗拉多州博尔德成立运动科学中心，此地是Wahoo研究未来运动训练的重要构成部分，科学中心主管尼尔·亨德森（NealHenderson）今天谈了谈Wahoo的生态系统和对未来的展望。
在科学中心内设有专门用于实验室测试的区域，可以进行VO2Max测试、乳酸测试以及核心温度传感器(使用core品牌和其他品牌)测试等，还有进行BikeFitting、力量测试室和直播间等。可以说是几乎包含了研究运动科学所需要的一切。

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想象一下，如果未来生活在一个算法取代了教练的世界里，训练会有多么高效。当然，数字和计算机永远无法替代一个好教练，进行人与人之间的沟通和理解，但随着越来越多的传感器可以让我们跟踪自己的健康状况并将其转化为数据，可以有很多不同的方法来衡量和量化我们的表现和感受。正确地使用这些数据可以在制定培训课程时实现高效的优化。然而，如此丰富的数据也可能令人产生困扰，如果你不知道如何利用它，就很难清楚地了解如何改善训练。
亨德森指出，现在某些人在没有全面了解运动员的生理和心理负荷的情况下，就会给一项训练贴上无效的标签。 TSS和CTL并不能全面展示一个人的状态。至于Wahoo打算如何改进这一点，并没有什么灵丹妙药，只是在不断研究中进行迭代改进。

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【算法取代教练？Wahoo谈骑行训练的未来】Wahoo的软硬件是实现科学训练的重要元素， Wahoo也可以与第三方传感器合作，比如测算恢复数据的Whoop ，测算核心体温和热适应数据的Core ，以及测算葡萄糖数据(未来还会提供乳酸数据)的Supersapiens公司(这家公司的董事会成员正是Wahoo的创始人兼首席执行官ChipHawkins)等。
亨德森说，单靠FTP不能提供车手能力足够清晰的图像，运动员的神经肌肉极限(即最大功率冲刺)可能在200%FTP范围内，例如一个有300瓦FTP的车手在冲刺时可以达到600瓦;而另一个同样FTP的车手可以达到800% ，也就是2400w的冲刺。因此，要求这两个运动员遵循相同的训练计划是不科学的。

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Wahoo的目的是尽可能多地利用来自各种传感器的数据来为其算法提供信息，规划更科学的训练方式。为此，我们要关注的是这些传感器的准确性，它们提供的数据的质量，以及在博尔德新成立的体育科学中心正在研究的，将所有东西整合到Wahoo产品中的最佳方式。
编辑：HCY
图片：Wahoo返回搜狐，查看更多
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