世界人工智能大会丨复旦类脑研究院:探寻人工智能突破点 让其“自我思考”
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人工智能发展至今 , 最大的瓶颈是什么?复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰曾介绍 , “现在的人工智能 , 仍停滞于机器概念 。 也就是机器人所拥有本领 , 都是人们赋予的 。 很快 , 我们要破解更多大脑的秘密 , 让人工智能‘自己思考’ 。 ”
今年的人工智能大会开幕之际 , 该类脑研究院副院长薛向阳接受采访人员采访时也认为 , 仅仅依靠大数据、计算机技术支撑的人工智能是有缺陷的 , 像我们熟知的人脸识别、无人驾驶等技术 , 往往会出现大数据没有采集到的“盲点”;人脑则不同 , 总会在关键时刻灵光一现、随机应变 。 因此 , 真正的人工智能是人机相通的产物 。
据介绍 , 复旦类脑研究院正在探索未来人工智能突破点 , 破解大脑奥秘 。 薛向阳表示 , 理解大脑的结构与功能是21世纪最具挑战性的前沿科学问题 , 谁揭开大脑运作的神秘面纱 , 谁就在全球智能产业革命中抢占了先机 。
位于浦东张江的复旦类脑研究院 , 是一幢中部下沉庭院 , 外表建筑如一把从中升起的“大伞” , “伞”纵横交错的纹理 , 像是大脑的纹路 。 在这里 , 冯建峰、薛向阳和诸多科研团队正在破解一个个“脑奥秘”:比如 , 研究发现 , 人脑前额叶和枕叶区的灰质体积越小 , 多动症的症状越严重 。 冯建峰教授进而解析 , 人们的许多生理行为均与大脑有关 , 通过大脑的惩罚与奖赏机制 , 可以寻找出根源所在 。 那么 , 未来的人工智能是否也能受到惩罚与奖赏机制的影响 , 变得更为有效呢?冯建峰指出 , “这不仅是医疗领域的突破 , 更重要的意义在于 , 它为实现人工智能的‘自我思考’奠定基础 。 ”
【世界人工智能大会丨复旦类脑研究院:探寻人工智能突破点 让其“自我思考”】还有 , 如“解梦”这种玄而又玄的东西 , 也可以在类脑研究院的实验室实现 。 科研人员为采访人员现场模拟 , 果然如此 。 当至于7T磁共振内的被试者进入睡眠状态时 , 采集被试脑部功能磁共振信号 , 对信号解码可以还原出被试梦中的事物 。 比如梦中出现一条河流 , 人脑中就会出现与河流相关的信息 , 就有河流的编码 。 当所有的编码合成一起 , 就有一幅完整的梦中场景 。
冯建峰强调 , 人工智能已经不是之前的依靠计算机技术为主的单一学科 , 而是通过数学、计算机、信息、生命科学等多学科交叉 , 获得最终的神经形态仿真、类脑智能算法等原创性基础研究的突破 。
50年前 , 一部美国科幻片《未来世界》风靡全球 , 人们见识了拥有“人脑”的机器人厉害及可怕之处 。 然而 , 时至今日 , 尽管各式各样的机器人已经无处不在 , 但是 , 仍没能看到人工智能中的“思考者” 。 让人工智能有“人味” , 这是全球科技竞争的最前沿 , 也是当下复旦类脑研究院全力进取的方向 。
新民晚报采访人员张炯强返回搜狐 , 查看更多
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