工业互联网|工业互联网成新技术完美“练兵场”( 二 )
与人工智能深度融合
与人工智能深度融合 , 是工业互联网技术未来很长一段时间内发展的“主旋律” 。
提高制造业的智能化水平 , 提升工业互联网的应用价值 , 就必须采用人工智能技术 , 在生产环境中实现智能化应用 。 目前“工业互联网﹢人工智能”的创新方向涵盖了工业视觉缺陷检测、物品分类、设备可预测性维护等领域 。 其中 , 工业视觉缺陷检测可以应用于布匹检测、农产品和果蔬检测、玻璃检测、电子产品的外观检测等 , 极大地提高了缺陷检测的效率和精确度 , 加快企业从传统制造向智能制造的转型步伐 。
人工智能技术还将广泛应用于面向边缘设备的机器视觉、运动控制以及预测性维护等领域 。 例如 , 新型人机协作机器人就是人工智能技术与传统工业机器人技术结合的产物 。 伴随着人工智能技术的发展 , 机械手臂的应用将不再局限于重复性作业 , 能够具备弹性调整的能力 。 机械手臂与移动机器人的结合 , 可大幅扩展工业机器人的应用范围 。 在其物体识别、精准抓取以及实时路径规划、避障等功能的背后 , 都是人工智能技术提供的支持 。 人机协作机器人的广泛应用 , 将大大加速传统制造业升级 , 并大幅提升生产效率 。
【工业互联网|工业互联网成新技术完美“练兵场”】对于诸多新技术而言 , 工业互联网都是一个完美的“练兵场” 。 一方面 , 新技术的“加持” , 将有效加快工业互联网赋能千行百业的步伐;另一方面 , 工业互联网也为新技术提供了广阔的应用空间和探索空间 , 将有效驱动新技术的成熟和加快商用步伐 。 (采访人员 姚春鸽)
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