2022世界人工智能大会 | 闭幕式上签约的这个领域 为何成为AI发展的热潮?
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图说:“上海人工智能代表性产业项目”签约采访对象供图(下同)
在昨天(3日)的2022世界人工智能大会闭幕式上 , 25个“上海人工智能代表性产业项目”签约 , 包括“晶泰科技上海总部”在内的多个人工智能产业项目入选 。 与此同时 , 晶泰科技自主研发的智能化、自动化实验室首次公开亮相 , 展示了人工智能和生物医药技术融合产业落地的成果 。
近年来 , 人工智能(AI)加速助力新药研发 , 几乎参与了从药物靶点发现到临床试验全流程 , 成为AI产业发展的新赛道 。
加速药物研发关键步骤
今年6月 , 《上海市数字经济发展“十四五”规划》出台 。 规划中 , “拓展数字新产业”作为重点任务被提及 , 强调以5G、人工智能、大数据等新基建关键技术为基础 , 重点聚焦制药等领域 , 加快人工智能制药布局 , 围绕蛋白质结构预测、药物靶点寻找、药物分子设计 , 提升药物研发效率 , 创造生命健康新发展空间 , 实现数字健康领域新突破 。
众所周知 , 药物研发通常周期长(需10年到15年)、投入高(大于10亿到20亿美元)、成功率低(小于10%) 。 “药物发现是一个不断试错的过程 , 需要在实验数据基础上进行多轮分析迭代 , 筛选出最优药物分子 。 实验数据产生的速度是决定药物研发效率和成功率的关键因素之一 , 而化学合成则是药物发现实验中亟待突破的限速瓶颈 。 ”晶泰科技联合创始人、CEO马健介绍 。 今年6月 , 中国科协发布了“10个前沿科学问题” , 其中就包括“如何实现自动、智能、精准的化学合成” 。
行业专家指出 , 由于药物获批上市难度越来越大、制药成本高涨、同质化竞争等因素影响 , 传统制药方式深陷“反摩尔定律” 。 AI可帮助突破“反摩尔定律” , 加速药物研发的关键步骤 , 如靶点发现、化合物设计与生成等 , 从而缩短研发周期、降低研发成本 , 提高成功率 。
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图说:智能计算、自动化实验和专家经验相结合的药物研发新模式
AI注入全新动能
“大量重复性劳动交给机器人 , 科学家将有更多时间和精力投入到药物研发的关键环节中 , 不仅实验产出效率成倍提升 , 还能减少人为操作引起的实验误差 , 有很高的实验重现性 , 实验产能更具竞争力 。 ”马健在接受采访人员采访时表示 。
【2022世界人工智能大会 | 闭幕式上签约的这个领域 为何成为AI发展的热潮?】业内看来 , 中国发展“AI制药”有得天独厚的优势:我国人口基数庞大 , 医院规模可观 , 更利于搜集用于训练AI的大数据;药企也能平行开展多项试验 , 方便AI学习比对不同结果 。 部分中国企业已发展出自有专利的开发平台 , 甚至开始探索国际前沿领域 。
马健介绍 , 在自主研发的智能化自动化药物研发平台中 , 物理模型产生的干实验数据为AI建模提供了支持 , 而人机协作的自动化合成实验 , 不仅能实现7×24小时不间断工作 , 减少人为失误和依赖 , 保证高效并行;更重要的是能产生更多标准化、高质量的湿实验数据 , 反馈给AI模型并持续迭代优化 , 从而进一步提升反应效率和成功率 。
马健还发现 , AI不仅帮助人们突破药物研发中的效率瓶颈和数据瓶颈 , 同时也在后疫情时代帮助打破距离的限制 , 实现居家远程操作实验的设想 。 “在‘大上海保卫战’期间 , 居家办公的实验同事 , 在上海家中远程操控位于深圳的自动化实验室 , 结合少量的现场辅助人员 , 完成了70多个需4-6步合成的目标化合物的交付 , 实现该项目90%以上的交付目标 。 交付质量和效率均达到项目预期 。 ”
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