自动驾驶商业化提速,为什么说李彦宏的预言可信度高?( 三 )
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百度资深副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇认为 , 当前自动驾驶商业化的竞争焦点 , 已从过去智能座舱的竞争 , 发展到以ADAS(先进辅助驾驶系统)全域辅助驾驶量产落地的竞争为核心 。 而坚持技术挂帅和产业化驱动的百度Apollo无疑走在行业前列 , 随着三大商业化路径日益清晰 , 不仅勾勒出百度Apollo未来巨大的发展潜力 , 也为百度带来更广阔的想象空间 。
自动驾驶法规亟待完善
“自动驾驶正成为智能汽车竞争的焦点 , 未来3-5年 , 将是全球汽车智能化竞争的关键窗口期 , 到2030年 , 没有自动驾驶能力的电动汽车将完全失去竞争力 。 ”李震宇说道 。 这并非危言耸听或制造焦虑 , 而是一针见血地点出要害:自动驾驶已成为汽车产业重要驱动力 , 所有玩家必须全力以赴 。
在自动驾驶产业链中 , 上游是供应商 , 包括一级供应商、传感器、芯片和高精地图 , 中游是全套解决方案供应商 , 包括互联网大厂和自动驾驶初创公司 , 下游是主机厂 , 包括传统主机厂和造车新势力 , 再往下是面向用户的出行平台和货运平台 。 近年来 , 汽车行业的竞争格局发生转变 , 合作已逐渐成为贯穿整个汽车生态的常态 。
一个明显的趋势是 , 互联网大厂和自动驾驶初创公司进入自动驾驶供应链 , 成为主机厂的0.5级供应商 , 拥有芯片、软件和算法上的优势 。 我认为 , 对于它们来说 , 不仅要重视产业合作 , 也要深谙打铁仍需自身硬的道理 , 尽可能为自动驾驶的普及和商业化扫除障碍 。
以百度为例 , 它从技术、安全、成本等多个层面发力 , 为自动驾驶商业化做好充足准备 。 技术方面 , 百度在AI领域摸爬滚打近10年 , 累计研发投入超过1000亿元 , 这种压强式、马拉松式的投入 , 得以在AI各个层面都积淀领先的自研技术 。 同时 , 百度拥有丰富、全面的路测数据 , 百度Apollo测试车队规模已达500辆级别 , 在全球近30个城市开放道路测试 , 实际路测里程超过3200万公里 。
【自动驾驶商业化提速,为什么说李彦宏的预言可信度高?】安全方面 , 安全是自动驾驶的底线 , 也是公众对智能汽车发展的最大顾虑 。 百度Apollo自动驾驶系统在设计之初 , 就从整车、自动驾驶系统、系统软硬件等各个层级提出一整套安全需求 , 并在不同场景下对硬件、软件、系统集成、整车等进行不同层面的测试 , 以此验证自动驾驶系统是否满足安全需求 。
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成本方面 , 如果一辆投入运营的无人车造价动辄上百万 , 不仅不利于企业大规模推广应用 , 也让消费者承受高昂的出行成本 。 得益于自动驾驶硬件成本和整车成本下降 , 加上发挥中国制造优势 , 百度把自动驾驶汽车的成本降到只有原来的1/10 , 相当于一辆普通新能源车的价格 , 而且安全和质量标准并未降低 。
尽管如此 , 我国自动驾驶商业化仍面临多重挑战 , 一大掣肘便是相关法律的滞后 。 纵观全球 , 德国拥有世界上第一部规制无人驾驶车辆的法律 , 美国、日本也出台一系列政策法规 。 反观我国 , 只有深圳率先对L3级以上自动驾驶进行立法 , 国家层面关于自动驾驶的立法实践尚未出台 。
据我观察 , 我国对自动驾驶政策推进靠前的城市有北京、深圳、广州、武汉、重庆等 , 并且各个城市的主机厂、出行平台均与自动驾驶初创公司组成“铁三角” , 以推动自动驾驶的商业化落地 。 但更多城市没有开放 , 政策应该加大对自动驾驶车辆甚至完全无人驾驶车辆上路的支持 , 才能促进自动驾驶标准化、规模化落地 。
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