本文转自:新华网9月3日|腾讯发布2022金融AI发展研究报告,洞察金融AI应用与演进
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9月3日 , 2022世界人工智能大会腾讯论坛上 , 腾讯发布《价值共生·2022金融AI发展研究报告》(以下简称“报告”) 。 报告由北京金融科技产业联盟作为指导单位 , 由腾讯研究院与腾讯优图实验室、腾讯云、交通银行组成的联合课题组 , 联动腾讯内部及金融机构业务侧 , 对国内多个金融机构进行了近五个月的调研 , 并将调研成果与课题组对金融AI的发展趋势思考进行汇总 , 共同编制而成 。
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发布《价值共生·2022金融AI发展研究报告》启动仪式
报告分为三大章节 , 从政策、行业、趋势三个层面出发 , 详细阐述了金融AI的发展环境与机遇、典型场景与案例、发展趋势与展望 , 全景呈现在数实融合加速的时代背景下 , 金融与AI深度融合创新所产生的积极影响和趋势洞察 。
报告指出 , 近年来 , 人工智能技术正不断发展 , 并与金融业务深度融合 , 衍生出新业态、新场景 , 深刻影响金融业的发展模式 , 同时也为金融服务夯实“安全底座” 。
在政策层面 , 政策引导金融与AI融合发展 , 金融AI迎来新阶段 。 报告从国际政策、国内政策、行业政策三个方面 , 介绍了金融AI发展的环境和机遇 。 近年来 , 从国际到国内 , 从社会整体到金融行业 , 政策层面不断出台战略规划 , 积极推动人工智能与金融的融合 , 深化AI的金融应用 。 报告指出 , 从政策趋势上看 , 金融AI发展前景广阔 。 随着全社会数字化的推进 , 金融机构与供应链、产业链上下游数据的贯通 , 以及跨界合作的推进 , 人工智能将为金融机构的业务提供更多方面、更好效果的助力作用 , 赋能金融机构降本增效、提升服务体验 。
在行业层面 , AI赋能智能金融场景创新 , 金融服务能力不断提升 。 在AI与金融的加速融合下 , 催生出了智能营销、智能识别、智能理财、智能风控、智能客服等多种提升金融价值的场景 。 报告通过这五个场景和五个案例 , 展示了金融AI在我国目前发展现状 。 以交通银行融合了计算机视觉、机器学习、人工智能等新技术的“统一图像识别平台”为例 , 腾讯优图通过引入多模态技术提高信息抽取的泛化性能 , 助力解决非标准文档的OCR信息结构化提取 , 提高图像、单据识别率 , 推动业务效率以及用户体验提升 。 同时 , 该平台在信息录入等方面准确率高 , 能够大量节约人力成本 。
在趋势层面 , 金融AI创新前景广阔 , 行业持续向好发展 。 在金融机构数字化转型持续加速的背景下 , 报告的趋势篇从技术的深度、场景的广度、服务的可信度三方面 , 展望了金融AI未来发展的趋势 。 首先 , 从技术方面来看 , 以语音识别技术、视觉技术、全真互联技术为代表的技术不断发展成熟 , 将催生更多新业态 , 驱动行业创新发展 。 其次 , 从场景方面来看 , 在技术的深度不断加强的基础下 , 场景覆盖的广度也将不断向外拓展 , 实现全流程的数智化 。 最后 , 在安全保障方面 , 零信任架构、隐私计算技术的持续升级 , 将夯实金融机构在数据融通领域的可信基础 。
在报告发布现场 , 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示:“人工智能和机器学习已经成为金融行业可持续发展和增长的关键 。 随着人工智能技术的不断发展 , 在金融行业 , 人工智能的应用经历了标准能力应用探索、细分业务领域垂直深化阶段后 , 已进入全面应用和持续创新的新阶段 , 人工智能将用于更广更多元化的产品形态和功能 。 我们相信 , 人工智能+金融的探索仍有广阔空间 , 我们愿与业界携手共创 , 共赢数智未来 。 ”
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