算力|重新认识特斯拉：一家计算公司 azure|alto|微软|修复|Azure|漏洞

抛开马斯克的自我造神，是时候重新认识特斯拉了。
在特斯拉的官网上，它宣称自己是一家电动车、太阳能和清洁能源公司。在一些人眼中，因为备受争议但持续演进的自动驾驶技术，特斯拉是一家人工智能公司。在不久前的特斯拉举办的首次AI Day上，因为一款酷似人形的机器人Tesla Bot的问世，不少人开始认为特斯拉是一家机器人公司。而马斯克经常说的一句话是：特斯拉是一系列初创公司的集合。

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然而在AI Day上特斯拉透露出的真正信号是：这是一家计算公司。
“计算公司”（Computing Company）看上去是一个大而无当的概念——尤其在这个遍地都是“算法”的互联网世界里。然而，算法更多的是一个软件概念，它是基于一定的数据结构的数据输入产生的新的输出结果。而除了数据和算法，构成“计算”的更核心部分是“算力”，也就是一部计算设备——无论是一台超级计算机、一部智能手机还是一辆智能网联汽车——的数据处理能力。它在很大程度上是硬件的能力，也就是芯片和计算模块的能力。这才是“计算”的本质。
从这个意义上说，一些充分掌握人工智能“算法”而未掌握核心“算力”的公司，并不能被称作是一家“计算公司”，比如开发了今日头条、抖音和TikTok的字节跳动，就还不能被称作是一家计算公司。在我们中国，华为是一家当之无愧的计算公司，阿里巴巴和百度也在逐渐地成为计算公司。在美国，英特尔、AMD和英伟达都是称得上是老牌的计算公司，苹果和谷歌是新晋的计算公司。抱歉，亚马逊和脸书还不是计算公司。
现在，“计算公司”的名单里多了一个特斯拉。
比起看上去神乎其神的机器人Tesla Bot，特斯拉在AI Day上发布的“D1”芯片和超级计算机平台“Dojo”才是真正的重头戏：它意味着特斯拉像苹果那样，具备了把整个生态从上游到下游，都掌控在自己手里的基础能力。

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“D1”是一款AI训练芯片，当然也是一款计算芯片。它采用7纳米工艺，单片FP32达到算力22.6TOPs，BF16算力达到262TOPs。根据特斯拉的演示，单颗D1芯片的神经网络算力超过一块显卡，也就是说特斯拉D1比英伟达的GPU和谷歌的TPU性能都强。特斯拉自动驾驶硬件高级总监、Dojo项目负责人Ganesh Venkataramanan说D1“完全是由特斯拉团队自主设计的芯片，从架构到封装。该芯片就像一个GPU，但又具有CPU级别的灵活性和两倍于网络芯片级别的上传/下载带宽”。所以，D1芯片既不是一款CPU，也不是一款GPU，而被直接称作“Pure Learning Machine”（纯学习机器）。
一颗颗D1芯片的无缝连接，构成了一个25颗D1芯片组成的机器学习模块，再把多个模块集成在一起，就构成了一台特斯拉自研的超级计算机——Dojo。Dojo的日语译文是“道场”，也就是修炼的地方。“修炼”的意象正符合一台超级计算机最核心的功能：对数据模型无休无止的机器学习和神经网络训练，炼成一颗超级大脑。
Dojo有超过50万个训练节点，每个节点的算力为9千兆浮点计算（fetaflops）。基于Dojo的架构，特斯拉又发布了ExaPOD——集成了120个训练模块，包含3000颗D1芯片，超过100万个训练节点，算力超过1100千兆浮点计算。特斯拉说：这就是全球最快的AI训练计算机。作为一家非常喜欢用“概念替换”的方式无限放大自身优势的公司，特斯拉甚至想宣称：这已经是全球性能最强的超级计算机。

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