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带你一分钟了解 ， 被美国限制出口至中国的两款高端显卡A100和H100 ，很多人想知道新闻中提及的A100 GPU芯片和H100芯片有什么区别？为何能让美国政府直接出面干涉限制存粹的民用设备市场交易行为 ，今天带你了解这两款显卡在Ai超算中是如何强大的存在 。
首先A100是H100显卡的上一代产品 ， 早在2020年就已发布 ， 使用7纳米工艺 ， 支持AI推理和训练 ， 我们着重的说一说A100的下一代显卡H100 ， 该显卡是2022年3月发布 ， 可谓是核蛋级性能显卡 ，使用了台积电4纳米工艺具备800亿个晶体管 ， 采用了最新Nvidai Hopper架构 ， 且配备了英伟达有史以来最大的80GB显存容量 ， 同时显存还支持HBM3最高带宽 ， 可达3TB每秒 ， 而第四代NVLink的带宽900GB每秒 ， 是PCIE5.0的7倍 ， 比上一代的A100显卡高一倍 ， 显卡对外总带宽达到超高的4.9TB每秒 。
性能上H100 GPU相对于上一代的A100来说可谓是质的飞跃 ， 各项基础性能是A100的三倍之多 ， 而FP8的性能指标更是A100的六倍之多 ，H100支持通过DGX系统串联组合成八合一的巨型GPU ， 该组合GPU一共640GB的HBM3显存 ， 可以提供至今最快的单卡AI计算性能
而更疯狂的是可以将32个DGX系统组合成DGX POD运算中心 ， 可以直接得到20480GB的HBM3显存 ， 以及史诗级的768TB每秒的显存带宽 ，要知道2022年全球互联网数据吞吐总量也不过是接近800TB每秒 ， 拥有如此强大的运算能力 ， 也不难解释为何美国政府直接出面干涉了 ，
如此高性能的显卡你肯定想知道价格 ，H100的单片显卡售价就达到了24万元左右 ， 即便是这个天价 ， 在国内仍然有一众数据中心已经预订了大量的H100系列GPU显卡 ，该显卡的主要运用场景是大型AI学习以及人工智能运算和大型的云计算中心等 。
【Python|被美限制出口的两款显卡是什么？为何美政府要干预？带你了解！】以上就是关于英伟达A100显卡和H100显卡的性参数对比 ， 这也是为何被美国限制出口至中国的主要原因 ，欢迎评论区一起讨论我们国家如何应对！
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