AMD|国产GPU添新玩家 AMD出身两款业界第一7nm芯片曾由他打造显卡|国产显卡|国产GPU添新玩家

他在现场只是播放了一张的演讲内容。
竟引得众人不约而同，纷纷高举手机拍照，会场更是掌声不断。

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他叫钱军，很多人熟知这个名字，是因为他曾在AMD担任高管一职长达近10年时间。
在此期间，钱军还带领团队设计量产了两个业界第一：
第一颗7nm图形处理器
第一颗7nm GPGPU架构的AI芯片
而刚才现场之所以会有那般反响，正是因为钱军在2018年所成立的瀚博半导体，搞了一个“大动作”——
预览了国产7nm云端GPU芯片，SG100 。

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据了解，SG100是集渲染、AI和视频于一体的全功能GPU，在吞吐、延时等性能中具备世界领先水平。
至于它所要发力的领域，正是云游戏、云手机、云桌面、云计算等元宇宙关键性应用场景。
例如在现场，钱军便演示了在SG100加持下视频渲染的效果对比：

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不难看出，在色彩、帧率、细节、光照等方面，都是要优于世面主流GPU芯片。
并且随着SG100的预览，也就意味着国产GPU玩家队伍，又正式添加一位新成员。
但纵观整场发布会，“业界领先”、“性能数倍”等标签显得格外醒目。
之前以“拥有18年以上高端芯片设计和量产经验”先声夺人的瀚博半导体，再次来到聚光灯下。
适应多样化计算需求：芯片、计算架构、软件平台
在钱军看来，芯片及其衍生的产品，从来不是“单打独斗”的存在。
相反，他认为芯片性能的强大，应当是源自底层计算架构。
为此，瀚博半导体在现场率先亮出的便是自研的统一计算架构——VUCA（Vastai Unified Compute Architecture）。钱军表示：
我们用了中台的概念。核心的IP就类似中台，然后上层有统一的开发平台。可以根据产品和规划和侧重点，设计和推出更符合市场需求的产品。

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而这张全景图，可以说是贯穿了瀚博半导体的多项核心技术。
例如架构的底层整合了多款高性能计算引擎，包括高性能AI引擎、可编程的矢量计算引擎，还有硬件化视频解码、具备渲染能力的显示核心等。
在这些计算引擎之上，拥有一个高效统一的存储管理、一致性的接口和低延迟的链接。
之所以如此设计，是因为芯片及其产品单单有算力是不够的，接口、数据等因素依旧会成为制约算力效能的羁绊。
除此之外，要想让算力资源效能更大化，它还需要被池化、在云端被集中；因此，瀚博半导体的统一计算架构还设置了完整的虚拟化功能。
而配合的统一的底层软件设计、模块化的上层计算算子库和功能模块，则会让芯片及产品在面对不同客户的需求时，变得更加灵活。
整体而言：
瀚博统一架构让计算密集型的AI、视频、渲染任务性能得到最大化硬件加速，同时端到端缩小延时，一体化助力云端实时图形渲染、AI增强处理、视频编解码等需求。
也正是基于这样的统一架构，钱军在现场发布了瀚博半导体的更多新品。
数据中心推理加速卡——载天VA10

AMD|国产GPU添新玩家 AMD出身 两款业界第一7nm芯片曾由他打造

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