搭载自研Rising Pilot系统,飞凡R7能否打赢智能驾驶突围战
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中青报·中青网见习采访人员王志远
近日 , 上汽飞凡汽车宣布 , 其全栈自研的RisingPilot全融合高阶智驾系统正式落地 , 并将在10月随飞凡R7一同交付给用户 。 飞凡CEO吴冰在接受采访时表示:“智能化、电动化一定是对的赛道 , 但关键是能不能把硬件和软件很好地结合起来 。 ”
吴冰介绍说:“飞凡智驾500人团队 , 经过了2年多时间 , 攻克了很多技术难关 , 通过全融合的算法 , 将顶级硬件的能力充分发挥出来 , 而且还有持续的成长和进化的可能 。 我们希望通过RisingPilot全融合高阶智驾系统的发布 , 改变智能驾驶的游戏规则 , 真正让上汽的灵魂掌握在自己手中 。 ”
【搭载自研Rising Pilot系统,飞凡R7能否打赢智能驾驶突围战】采访人员了解到 , 搭载RisingPilot全融合高阶智驾系统的飞凡R7拥有33个高阶感知硬件 , 其中国首发量产的Premium4D成像雷达、800万像素高清摄像头 , 以及全球首发量产的Luminar1550nm高规激光雷达 , 堪称RisingPilot感知硬件的“3张王牌” , 奠定了该系统的硬核底层实力 。
据介绍 , RisingPilot全融合智驾系统拥有最强大脑——OrinX超算力、高带宽的芯片 , 不仅功耗更低 , 而且性能更强 , 单颗芯片算力达到254Tops , 不仅让顶级硬件能够最大程度发挥自己的效能 , 同时满足业界普遍预计L3-L4级别100-1000Tops的算力冗余要求 , 为之后升级迭代、持续进化提供算力储备 。
硬件可以通过资源整合 , 软件算法的研发实力则是智驾发展“元能力” 。 飞凡汽车行业首创的全融合算法可谓刷新了智驾行业高度 。
目前行业内智驾算法主要分为前融合和后融合 , 各有优势、短板 。 前融合指系统会将传感器感知数据进行整合 , 输出一个感知结果 , 再进行决策 。 这种算法对不同类型源数据的时效性要求高 , 对硬件算力有更强要求 。 后融合指所有传感器均输出感知结果 , 供系统决策 。 它的弊端是单一类型的传感器因自身能力限制 , 受位置、光线以及速度等因素影响 , 可能发生漏检或误检 。
而RisingPilot的FullFusion全融合算法 , 是将前融合和后融合两个过程同步进行 , 对视觉、毫米波、激光雷达等独立的感知结果进行后融合 , 同时综合激光/毫米波+图像的前融合结果进行全要素全观测周期融合 , 并依靠高带宽、超算力芯片平台的安全冗余部署 , 在毫秒级内 , 完成感知、融合、预测、决策、执行等一整套应急反应 , 为用户带来可持续进化、更安全、更完备的高阶智驾体验 。
据悉 , RisingPilot全融合高阶智驾系统是由飞凡智驾团队的500多位研发人员历时900余天 , 从0到1攻坚克难完全自主研发而成 。 不仅如此 , 针对多个普遍被视为行业难点的极端场景 , 团队进行了长达40万公里的高速领航功能路测 。 目前 , 在匝道全域增强识别、超灵敏静态路障感知、雨雪雾天超视距识别等智驾场景识别上 , RisingPilot均具有显著优势 。
以进出匝道为例 , 提前识别进入多岔口匝道的三角区域是目前智驾技术的难点 , 很多智驾系统经常出现错过匝道口、匝道内“画龙”等各类问题 。 RisingPilot可通过更远距离和更精准的综合感知 , 提前识别匝道三角区域 , 从而有更充裕的时间提前进行变道准备 。 其能实时识别前后车辆的行驶状态与趋势等周围路况 , 从而在安全范围内实现变道 , 并与前后车共同汇入匝道 。
随着RisingPilot的强势入场 , 飞凡汽车在智能驾驶赛道上的“非凡之路”也将正式启程 。 “未来 , 通过OTA不断升级 , 飞凡R7还将逐步实现更多场景、更高阶的辅助驾驶体验 。 ”吴冰说 。
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