评分卡建模详解-方法论，技术与应用策略【前言】评分卡模型又叫做信

文章图片
【前言】
评分卡模型又叫做信用评分卡模型，最早由美国信用评分巨头FICO公司于20世纪60年代推出，在信用风险评估以及金融风险控制领域中广泛使用。银行利用评分卡模型对客户的信用历史数据的多个特征进行打分，得到不同等级的信用评分，从而判断客户的优质程度，据此决定是否准予授信以及授信的额度和利率。相较资深从业人员依靠自身的经验设置的专家规则，评分卡模型的使用具有很明显的优点。
【内容】
贷前：申请评分卡（Applicationscorecard），又称为A卡更准确地评估申请人的未来表现(违约率) ，降低坏帐率,加快(自动化)审批流程,降低营运成本,增加审批决策的客观性和一致性，提高客户满意度
贷中：行为评分卡（Behaviorscorecard），又称为B卡,更好的客户管理策略,提高赢利,减少好客户的流失,对可能拖欠的客户，提早预警
贷后：催收评分卡（Collectionscorecard），又称为C卡,优化催收策略，提高欠帐的回收率,减少不必要的催收行为，降低营运成本

文章图片

文章图片
【活动时间】
2021年10月29日19:30-20:30腾讯会议，直播前2小时时发布会议ID
【分享嘉宾】
刘鹏程，复旦大学-软件工程学硕士，消费金融风控联盟创始人，资深风控技术专家。佰瑞亿融大数据CEO ，操盘小微信贷业务经验丰富。历任多家银行、互金、电商零售风控总监等要职，多家机构风控顾问。
【评分卡建模详解-方法论，技术与应用策略】【购票须知】