智东西内参|德勤深度：140亿元大蛋糕！制造业中的产业链( 三 ) 付费会员店|会员|每日经济新闻

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人工智能芯片产业链
工业机器人诞生于20世纪70年代。机械臂作为典型的工业机器人，已经广泛应用于汽车、电子、金属、塑料和化工以及食品和饮料等制造业垂直领域。人工智能时代，工业机器人将被新的核心技术定义，包括深度学习、路径规划、任务级编程、柔性控制等，“人机协作”也正成为工业机器人的发展方向。
与传统工业机器人相比，协作机器人可以和人类伙伴并肩协作，高效安全地完成某项或多项作业。英国巴克莱银行的一份研究报告预测，协作机器人将迎来蓬勃发展的黄金时期，预计到2025年全球销量将从2018年的5.8 万台快速增至70万台。

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协作机器人与传统工业机器人比较
工业机器人产业链分别由上游关键材料及零部件生产商、中游机器人本体制造商、下游系统集成及服务和下游应用行业构成。
传统工业机器人产业链上游核心零部件主要包括减速器、控制器和伺服系统等，其成本约占机器人总成本的60%。日本的纳博特斯克和哈默纳科占据工业机器人减速器70% 的市场份额。控制器领域，日本、德国和美国的企业占据了主导地位。伺服系统由日韩欧美企业主导。随着人工智能技术在机器人领域应用的增加，人工智能芯片、传感器等底层智能硬件也成为工业机器人产业链上游的重要环节。

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工业机器人产业链
另一个基础层技术是工业互联网。工业物联网将具有感知、监控能力的各类采集或控制传感器以及移动通信、人工智能等技术融合到工业生产过程中的各个环节，从而提高制造效率，改善产品质量，降低成本和资源消耗。
工业物联网的本质是数据，可以为人工智能提供源源不断的数据支持，是人工智能在工业领域应用的基石。人工智能精准分析这些数据，在清晰的战略指引下，帮助企业将物联网产生的信息转化为有意义的洞见，帮助决策者更清楚地了解他们的客户、产品和市场，继而协助企业开发新产品、服务和商业模式。

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工业互联网产业链
中国工业物联网产业链已经初步形成，参与者包括上游设备制造商，中游技术和平台提供商，以及下游产业应用和系统集成商。
产业链上游主要负责现场信息采集，如传感器、RFID读写器、智能设备等的制造。上游作为工业物联网的数据入口，已率先受益并迅速扩大规模。但随着产业不断发展成熟，行业呈现完全竞争格局，技术门槛较低的企业陷入同质化竞争，导致产业价值下沉。
产业链中游为工业物联网应用提供技术支撑，能够为设备制造商提供终端监控和故障定位服务，为系统集成商提供代计费和客户服务，为终端用户提供可靠全面的服务，为应用开发者提供统一、方便、低廉的开发工具等。中游主要包括工业物联网平台、工业数据平台、工业云平台提供商等。
产业链下游负责打通工业数据和产业应用通道的最后关口，针对特定工业场景提供系统集成服务。相关企业包括工业控制系统企业、工业软件企业等各类提供工业系统解决方案的企业。国内从事工业控制、工业自动化的企业数量众多，在经营规模和经营效益上呈现“扁平大金字塔”的分布状态，年营业额在40-50亿元的大企业少，大部分企业年营业额为10亿元以下。
2、技术平台层：问题导向而非数据导向制造业融合人工智能的技术平台层包括制造业大数据、公有制造云、制造业人工智能算法，即基于数据和网络，开发设计人工智能算法。

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