lun不一样的科大讯飞，他们把计算机视觉踢进“世界杯”( 四 ) 香港中央结算有限公司|四维图

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同样地，在OCR技术应用在教育领域的过程中，这对“才”子“嘉”人也发现图文分析任务与其他计算机视觉任务的一致性，殷保才基于早期在计算机视觉任务上的积累，很快将多种技术方案应用到了文档图像处理及版面分析任务中。
现在这对“才”子“嘉”人也正在联手打造全链路的图文识别技术，实现Read Anything的目标。
OCR的不断突破，来自于技术间的跨领域创新式与交汇融合式的思想迁移。而人工智能助力行业的发展，则来源于厚积薄发式的积累和沉淀。
2020年疫情爆发初期，殷保才接到了紧急通知，要针对新冠疫情开发医疗辅助系统，帮助医生诊断肺炎症状。
疫情期间影像科医生的压力是巨大的。每诊断一个病例，影像科医生需要对CT的数百张切片逐层分析，需要大约为5至15分钟时间。而针对新冠确诊患者，医生还需要回顾患者历史影像，阅片量至少再翻一倍。
三天后，第一个版本的系统正式上线。之后一个月，殷保才团队每天都会将系统更新一个版本。通过系统可在3秒内完成一例病例辅助诊断，极大提高了医生工作效率，也有效降低漏诊误诊。
与时间赛跑，与病毒较量，殷保才团队也充分发挥技术优势，为疫情防控贡献科技力量。
殷保才做事雷厉风行，擅长突发式攻关。
但突发式攻关的背后，殷保才直觉的来源，是多年的经验与知识的积累，是那段少有人知的刻苦经历。
曾为落地胸科诊断技术，殷保才多次登门拜访向专业医生寻求数据标注的建议。“结合专业知识在AI医疗影像中是非常关键的部分，耗费成本也很高。同时，3D数据标注更为复杂，不同医生的标注也有方差。”奈何医生太忙，每次只落下零星几句话，然后甩给他一本上千页的胸科诊断指南。
殷保才只能自学医疗知识，开始探索这条少有人走的路，“不仅数据少，现有的代码也少。”如今，他早已成为了人工智能领域里的半个医学专家。
但有厚积，才有薄发。
无论是交汇融合式的思想迁移，还是厚积薄发式的灵感闪现，殷保才和吴嘉嘉都在一步一个脚印，在正确的方向长期投入和无悔坚持。

AI研究院：顶天是为了立地

这份热爱，既源于他们自身，也在科大讯飞AI研究院的支撑下，源源不绝。
科大讯飞AI研究院分为计算机视觉、认知、语音三个大方向，"但在这里，你可以随意和任何一个方向的人聊技术，每个人都很乐于分享，只要你够主动。"
“我们内部有很多基于深度学习为主的研究方向，这些不同的领域之间可借鉴性很强，不同方向之间互相借鉴然后做一些跨领域、融合式的创新是我们AI研究院所擅长的。”殷保才说道。“比如我们首席科学家魏思在多年前就发起了'王牌飞行员'计划，加强不同团队的沟通交流，促进内部的信息交流和技术迁移应用，当然也为了培养一批批的'科学家'。”
研究院简单真诚的氛围"就和在学校里差不多，大家都非常纯粹。"
这份纯粹让他们自由而一往无前，技术水平更具前瞻性，使得公司不受外界干扰而保持战略的定力。
科大讯飞AI研究院首席科学家魏思曾经说过，"在整个工业界里去做研究这一块的工作，科大讯飞AI研究院不输于世界上任何一家研究机构。"
他们也并不害怕承认——研究院并不对发论文有狂热的偏爱。
殷保才说道，"在我们看来，技术核心在于能不能为社会真正创造价值，能否立足场景解决刚需问题。"