edg|联想Edge AI引发场景革命，商用物联网的下一个赛点在哪里生态|车联网|搭载|马化腾|深圳

何为“Edge AI”？
“AI”指人工智能，“Edge”指边缘计算，两者融合连接为一体，组成边缘智能；解释起来，Edge AI就是指在硬件设备上本地执行AI算法，算法使用的数据（包括传感器数据或信号）也是来自设备本身产生的数据，整个过程无需进行任何网络连接。
在“上云”大行其道的今天，Edge AI的崛起，看似逆水行舟，实则意味深长。人工智能与边缘计算的落地融合，对于商用物联网而言，将带来巨大的变革力量和广阔的市场前景。
一个万亿的市场
关于边缘计算，行业有一个形象的“章鱼比喻”，章鱼大脑在管理身体时，只能处理40%的神经信息，剩下60%的神经处理能力，分布在八条触手上，以触手替代大脑思考，就近解决问题和快速反应。随着通讯技术的发展，人们越来越需要在“触手”的边缘，实现计算和决策。
过去十年，智能化浪潮带来了翻天覆地的变化，让许多曾经习以为常的概念，如今都要放到新语境下重新思考。这一点在商业物联网领域尤为明显。
智能终端的爆发式增长，5G、人工智能、大数据、云计算等技术的进步，带来了海量的数据处理和存储需求。Gartner预测，到2025年，至少会有75%的数据处理将会在云端或者数据中心之外的地方进行。相比于消费物联网的需求简单且标准化程度高，商业物联网对于技术和场景的要求更为复杂和细致。
一方面，由于云计算在时效性、安全性等方面的不足，使得其在工业制造、自动驾驶、远程医疗等更为抽象细致的场景下力不从心。你很难想象，一辆自动驾驶汽车行驶在繁忙的城市主干道上，它的每一步决策却都需要依赖千里之外的一个云数据中心，关键时刻哪怕是小于1秒的网络延迟都极有可能带来致命的失误。
另一方面，随着数字化转型进程的加速，降本增效将是所有行业关注的重点。例如，工业物联网设备会产生大量数据，但如果在云中传输或存储所有数据，带来的将会是极大的成本消耗，以及附加的效率降低等一系列问题。
我国作为物联网应用实践和创新开发最多的国家，在疫情的冲击和智能化转型的浪潮下，商用物联网市场得到了突飞猛进的发展，传统产业希望新的技术应用能够重构商业模式，优化商业流程，挖掘应用场景，实现生产效率最大化。据预测，未来中国商用物联网的市场规模将超万亿元，将在很长一段时间内引领未来增长。
而打开万亿市场的那把钥匙，就是Edge AI。
一把开锁的钥匙
Edge AI天生所具备的本地化、自学习特征，可以解决行业在智能化转型过程中所遇到的样本数据少、场景泛化难等瓶颈问题，它在场景应用中更有效率，能够满足行业在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，实现算力和智能在边缘端的“自给自足”。这其中的价值和潜力，已经获得越来越多的企业关注和应用。
“智能硬件成本减少66%；设备故障率降低50%；设备运维和售后成本上降低65%；环卫作业效率提升45%。”在近日举办的2021物联网领航者峰会上，联想集团中国区商用IoT总经理王磊通过这样一组数字，直观地描述了边缘智能所带来的效能。
设备起家的联想，是率先进入商用物联网领域的厂商之一。早在2018年，联想便陆续推出了工控机、智能网关、超能云终端、商用平板等一系列可定制的智能化设备，开始布局边缘智能。从联想所打造的“端-边-云-网-智”的新IT架构中，我们可以看到横跨“端边”的边缘智能在联想的战略布局中占有重要位置。
联想的布局没有止步于设备。作为为数不多能够提供“端-边-云-网-智”全要素的科技企业，联想在三十余年的智能化实践中，打磨了新IT架构的核心“擎天”。作为技术引擎，“擎天”中的联想大脑EdgeAI平台，为联想边缘智能的快速发展和应用提供了强劲的AI动力。