滴滴出行|互联网算法走出黑箱

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让算法变得更透明 , 正成为中国互联网公司新的商业伦理 。
11月5日 , 美团公布外卖订单分配算法 , 详细解释了平台是按照哪些逻辑和规则 , 将每天超过4000万张外卖订单 , 分配给全国数百万名骑手 。
美团方面称 , 平台收到订单后 , 会基于骑手当前位置、时间富裕程度、手头订单情况、新订单带来的新增距离以及是否为新手等因素 , 选择时间更宽裕、更顺路的骑手 , 让骑手在合理劳动强度下获得更高收入 。
值得注意的是 , 在遭遇系统不合理派单时 , 骑手可根据实际情况拒绝接单或转派 。 这让骑手在某些场景中 , 能够做出比算法更合理的决策 。
今年以来 , 美团多次披露外卖业务的算法原理 , 并对现存短板和改进方案做出说明 。 两个月前 , 美团首次公布外卖预估送达时间算法 , 指出骑手配送时间并非由最近距离除以最快速度决定 , 而是在四种模型中选择时间最长的方案 。

除了美团外 , 其他大型互联网公司也开始让算法接受公众检视 。
【滴滴出行|互联网算法走出黑箱】8月底 , 微博首次公布热搜算法规则 , 包括热搜榜单如何形成、关键词热度如何计算、广告位有哪些等 , 试图平息外界对于“买榜”“刷榜”等恶意行为的质疑 。
滴滴则在2019年9月披露了平台派单算法 , 包括近距离派车、全局最优、安全派单等;又在次年5月公布平台抽成规则 , 以解释为何司机和乘客看到的车费金额并不相同 。
各大公司不约而同的行动 , 让此前神秘无比的算法 , 越来越多地走到阳光下 , 黑箱状态有望被打破 。
作为互联网产品的底层规则 , 一套优秀的算法能够在几毫秒内响应成千上万的并发需求 , 做出最佳决策 , 实现整个系统的效率提升 。 它是互联网脱离人工局限 , 能够同时服务数千万乃至数亿用户的关键 。
经过数十年的演进 , 算法已经深入人类社会的方方面面 , 无论是网购、打车、叫外卖 , 还是浏览新闻、看视频、玩游戏 , 算法的魔力无时无刻都在发挥巨大作用 。
但随着时间的推移 , 算法开始引发越来越多的担忧 。
作为互联网公司的核心资产之一 , 算法长期处于严格保密状态 。 一些人开始质疑 , 大公司重金打造的算法 , 在赚钱的同时 , 是否符合公共利益的最大公约数 , 是否达到了企业商业价值与社会价值的统一 。 而大型公司的强势地位 , 进一步强化了这种猜疑 。
要想打消这种疑虑 , 最佳途径是互联网公司主动公开算法 。
本月初 , 我国《个人信息保护法》正式实施 , 规定个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策 , 应当保证决策的透明度和结果公平、公正 。 这从法律层面对于算法透明提出了要求 。
互联网公司的算法透明化 , 已经是大势所趋 。
但在具体的实施环节 , 互联网公司不会一蹴而就 , 而是试图在商业机密与公众知情权之间寻求平衡 。 “透明”的应该是算法原理 , 而非代码本身 。
A
对于美团来说 , 再复杂的算法 , 终究还是要回归到骑手线下场景 , 为他们解决问题 。
“又一家”是江西南昌的知名烧烤连锁店 , 开业7年间 , 长期在本地烧烤类榜单中位居前列 。 这家餐馆非常重视线上运营 , 曾连续四年被评为大众点评必吃榜商家 。