滴滴出行|互联网算法走出黑箱( 三 )
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互联网公司的算法透明化 , 是推动“算法取中”落地的先决条件之一 。
但是 , 透明公开并不能解决算法所有的问题 , 它还需要社会各界参与共建 , 为原本技术维度的算法注入人文关怀 。 推动社会各界和互联网公司一起思考如何实现商业价值与社会价值的协调统一 。
例如 , 滴滴设置了“防沉迷”机制 , 网约车司机连续服务4小时候 , 将被强制下线休息20分钟;达到一定计费时长后 , 需要休息6小时才能再次上线 。
美团同样对新骑手的接单上限做出了限制 , 以保证骑手合理的劳动强度 。 但是 , 如何权衡司机骑手的赚钱意愿与合理的劳动强度?这可能是比算法本身更难的议题 。
但必须承认 , 无论是算法透明还是算法取中 , 都不可能依靠运动式的大干快上解决问题 。 除了互联网公司需要寻求各方利益的均衡发展外 , 整个社会也需要提升认知水准 , 并以恰当方式进行监督 。 与公布算法原理相比 , 这将是一个影响更大、涉及范围更广的长期挑战 。
在经历了长久的黑箱状态后 , 算法透明化打开了一扇窗 , 公众可以一窥互联网服务的底层逻辑;算法走到了阳光下 , 算法取中 , 迈开了第一步 。
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