vivo举行了双芯×影像技术沟通会|vivo发布第二代自研影像芯片v2 vivo举行了双芯×影像技术沟通

vivo举行了双芯×影像技术沟通会，会上介绍了vivo与联发科的深度合作，且发布了第二代自研影像芯片V2 。
2021年以来， vivo已经推出了V1、V1+两代自研芯片，此次自研芯片V2采用全新迭代的AI-ISP架构，带来兼容性和功能性的全面提升，对片上内存单元、AI计算单元、图像处理单元进行大幅升级。提出FIT双芯互联技术，在自研芯片V2与天玑9200旗舰平台之间建立起全新的高速通信机制，使两颗架构和指令集完全不同的芯片在1/100秒内完成双芯互联同步，实现了数据和算力的优化协调与高速协同。

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据介绍，得益于近存DLA（vivo自研AI深度学习加速器）模块和大容量专用片上SRAM（高速低耗缓存单元），自研芯片V2对算力容量、算力密度和数据密度进行了重新匹配，大幅提升片上缓存的容量和运算速度。与通常NPU采用的DDR外存设计相比， SRAM数据吞吐功耗理论最大可减少99.2% ，相比传统NPU能效比提升200% 。
FIT双芯互联和近存DLA的结构设计使自研芯片V2的AI-ISP架构得以建立，并与平台芯片NPU实现ISP算法和算力的互补，实现极致的图像处理效果和极致能效比。

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【vivo举行了双芯×影像技术沟通会|vivo发布第二代自研影像芯片v2】本次沟通会上， vivo还带来了长焦影像、运动抓拍、暗光抓拍等进阶版自研影像算法，在自研芯片V2固化算法能力和新增HDR、NR和ProMEMC的加持下，将vivo移动影像技术推向新的高度。
以光学超分算法为核心的“超清画质引擎” ，可以恢复5倍以上焦段约35%的清晰度信息；UltraZoomEIS技术综合了IMU、OIS和EIS三大模块，在高倍变焦拍摄过程中有效抵消抖动，确保预览画面稳定性，即使手持也能稳稳运镜。
为解决快门延迟问题，缩短手机拍摄与专业相机之间的差距， vivo研发了“零延时”抓拍和新一代运动检测算法。通过优化图像处理流程提升传感器启动速度，将快门延迟时间缩短到30ms ，达到专业相机水准。
为满足专业用户的全场景影像需求， vivo还通过算法叠加和摄影全链路优化实现了暗光抓拍功能，大幅提升传感器在暗光场景下的感光能力；通过多帧融合技术和自研RawEnhance2.0算法实现运动画面叠加、消除拖影，使用户能够在暗光环境下轻松捕捉高品质的动态画面。

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vivo将全球首发天玑9200处理器，该处理器基于台积电第二代4nm制程技术开发而成， vivo称在极早期就介入了天玑9200旗舰平台的研发，通过双方长达20个月的密切合作，带来以MCQ多循环队列、王者荣耀自适应画质模式、芯片护眼、APU框架融合以及AI机场模式为核心的5项联合研发功能。

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MCQ多循环队列是为发挥CPU极致性能而重新定义的一款全新处理引擎，最多可支持CPU和UFS之间的8通道数据传输，让应用软件的切换和后台下载唤醒更快、更流畅。
王者荣耀自适应画质模式，是由vivo、MediaTek、王者荣耀三方联合研发，基于MAGT游戏自适应循环开发的一项黑科技。开启自适应功能后， 26℃环境下，在王者荣耀120+极致配置下运行1小时，游戏帧率接近满帧，均方差仅有0.92 ，达到业界顶级水平。