激光|新一轮抢人大战,集度率先开启校招模式
集度汽车自成立以来,热度居高不下,造车进展不仅秒杀传统车企,就连上一代造车新势力“蔚小理”也只能甘拜下风。从今年6月开始第一次媒体沟通,7月就确定了首款车的造型,7月、8月更是密集地和多个供应商进行签约,而到9月份就迅速完成了SIMU Car的开发。截止目前,集度汽车的整体团队规模已经达到了600人,年底前还将会增加到1000人。集度造车被凝结为一个字:快。
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今年8月,以“机器人眼中的世界”为主题的技术交流会在集度上海虹桥办公室举行,
会议主要围绕激光雷达如何看透和识别世界,从而帮助车辆安全稳定地进行高级自动驾驶。激光雷达以其独特的KNM级指向性,具备水平或垂直线上不会位移的特点,向行业展示了非常精确的探测能力,可以大大提高行驶过程中车辆在千变万化的行驶环境下识别路面的能力,从而成为自动驾驶系统中不可或缺的硬件配置。
汽车已经从电动化向智能化转变,而智能化则要求车辆具备自动驾驶等能力,目前各家车企都在尽力研发,希望能够实现L4级甚至L5级自动驾驶能力。
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但从目前各家车企的研发情况来看,L4甚至L5级自动驾驶除了激光雷达之外,还需要依靠一整套丰富的软硬件配置。硬件配置上,包括多线束激光雷达、4D成像毫米波雷达、高精度地图到数千万甚至数亿像素的车载摄像头等;软件层面上,包括软件级芯片高计算能力,驾驶算法迭代升级,低延迟高协作网络环境等。并且软硬件完美协同,才有可能实现高级别自动驾驶。
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但是,2013年即布局自动驾驶的百度和现在风头正劲的特斯拉,则放弃了激光雷达方案,他们另辟蹊径的采取了纯视觉方案。他们借助海量的自动驾驶数据积累和在人工智能上的技术积累,采取纯视觉方案,辅以人工智能学习来提升识别的准确性。而根据其测试结果,其技术确实非常先进,并且十分成熟。
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软件定义汽车的时代已经到了,汽车逐渐变成了一个智能终端,因此更贴切的叫法是汽车机器人。汽车机器人的自动驾驶,离不开车载摄像头,并且随着汽车技术的发展、自动驾驶能力的提升,对于车载摄像头的需求持续提升,从刚开始的一颗到现在的11-27颗,从单个0.3M像素点到8M像素点甚至上亿像素点,可以说车载摄像头发展十分迅速。
但是你知道一辆具备L4级自动驾驶能力的汽车,它需要多少摄像头才能够看清世界吗?你知道这些摄像头是如何分工的吗?这些摄像头又必须满足哪些条件呢?
【 激光|新一轮抢人大战,集度率先开启校招模式】
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本周六11月13日,集度汽车邀请环境感动领域的知名企业欧菲光到访集度,作客集度技术交流分享会,届时会为大家呈现:汽车机器人如何用“机器之眼”看清世界,欢迎大家关注集度官方两微账号了解更多详情!
图:官方、网络
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