企业|为什么企业网站建设时，要做好网站历史数据分析？( 三 )

用漏斗模型表示即为下图：

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从这个模型图中，能够比较明显的看出来整个访客的转化路径数据是呈现逐渐递减趋势的。
通过拆解和量化整个转化路径各环节，可以进行数据的横向和纵向对比，从而发现对应的问题，最终进行不断的优化迭代。
在转化路径中每一个环节出现问题都会影响之后的每一个环节，比如，下面左侧的漏斗模型，【点击】到【抵达】出现了大幅流失，可以猜测网站出现了无法打开或者打开速度慢的问题，导致访客无法正常抵达网站，使得之后的每一个环节的数据基数都大幅度减少。
另外右侧漏斗模型在【表单填写】和【提交】之间的节点同样出现了数据骤降，其中的原因可能是表单过于复杂、提交按钮无法点击等原因，之后可以进行排除优化。

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漏斗模型适用于网站中某些关键路径的转化率分析，以确定整个流程的设计是否合理，各个步骤的优劣，是否存在优化的空间等。试着了解访客来你的网站真正的目的，并为他们提供合理的访问路径，而不是一味地区提高转化率。
通过对转化漏斗模型进行建立和分析，我们能够快速找出问题所在，进而进行排查优化，为后续的网站建设提供“前车之鉴”，避免犯同样的错误，这也是我们做营销常用的优化方式。
（2）用户行为路径分析
用户行为路径分析就是用户在网站内不同页面、不同版块、不同操作动作之间相互流转，产生了不同的流转路径，通过对这些路径进行分析。
通过路径的分析，我们可以很好地发现用户的流转特点，从而可发现用户是从哪些页面、哪个环节、或是遇到了阻碍，又或者访客从哪些网页流失了，针对这些网页进行优化。
其中涉及到全链路页面级PV、UV以及路径流转关系等数据指标，还可以用来确定转化用户与流失用户，是否有行为区别，以及用户行为路径是否符合预期。
在这里，我们需要用到分析用户行为路径的有效方法之一——桑基图。
首先，剖析一下桑基图的组成，表达的是流量流向问题。我们需要知道起点在哪里，到哪里结束，流量有多少，其中包含了三个要素：

点：流向的起点和终点
线：哪些起点和终点之间有流量
面：这些量有多大（用宽度来表示）

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网站数据分析-桑基图（来源网络）
（3）漏斗模型和路径分析的关系
以上提到的漏斗模型和路径分析是有相似之处的，从广义上来说，漏斗模型可以看作是路径分析中的一种特殊情况。
路径分析不同于漏斗模型，漏斗模型通常是对用户在网站中一系列关键节点的转化率描述，这些关键点往往是我们人为制定转化路径。
路径分析是通过跟踪和记录每个用户的每个行为路径，在此基础上，分析挖掘用户路径行为的特征，涉及各步骤的来源和下落，各步骤的转化率。
可以说，漏斗模型提前、人为、主动地设置了几个关键事件节点路径，路径分析是探索整体行为路径，找出用户的主流路径，甚至可能会发现一些事先不为人知的有趣模式路径。从技术手段上来看，漏斗模型简单直观计算并展示出相关的转化率，路径分析会涉及到一些更为广泛的层面。
挖掘访客数据是提高访客生命周期价值，与访客忠诚度并推动转化增长的最佳方法之一。
访客数据可指导新网站的架构设计，清楚了解每个访客群体的路径后，可以更清晰地了解如何减少“摩擦”，增加潜在客户的数量，提高转化率。