在进行智能制造体系设计时 , 从智能制造的整体架构 , 到单一模型、单一系统、单一模块也必须遵循这一原则 , 这也是我们在管理中经常提到的大小闭环 , 通过闭环控制使整个智能制造系统都能进行自反馈、自控制、自修正 , 建立智能制造闭环生态系统 。
智能制造体系中推行闭环控制管理的目的在于实现新型能力和企业可持续竞争的打造 , 在闭环控制管理中须遵循以下原则:
1)系统整体性:强调局部系统服从智能制造体系、系统模块服从局部、执行程序服从系统模块;对系统进行整体规划 , 在规划时对各系统的边界进行明确划分 , 对各系统的模块边界进行划分 , 确保智能制造体系框架的建立 。
2)强化过程的控制:进行体系调研、建立、实施、检讨、改善 , 确保体系与企业发展的相互适应 。
3)建立适应智能制造的人才阶梯:建立与智能制造人才需求相匹配的人才招聘、培训、考核、晋升、淘汰的人才体系架构 。
4)强化生产运营:加强生产和生产绩效指标控制 , 降低企业生产运营成本 。
5)强化管理运营:对管理运营和绩效指标进行控制 , 提升运营管理水平 。
6)建立适应市场需求不断变化的研发体系、服务体系、供应链体系 。
7)建立PDCA的问题解决机制 。
8)明确各岗位人员工作职责 , 对职责的履行有完整的记录和信息的反馈 , 杜绝同一问题重复发生 。
9)建立与业务相匹配的考核体系 。
智能制造过程是一个循环过程 , 研发设计、供应、生产、营销是过程的四个阶段 , 它们相关支撑、相互制约 , 循环往复 , 形成循环运行过程 。
企业取得利润的两个基本要素即投入资源质量和成本的高低与转换过程控制 。
闭环管理的具体体现根据企业取得利润的两个基本环节 。 具体表现在以下几个方面:
(1)研发的闭环管理
(2)物资的供应过程是企业资金运动过程
(3)生产的闭环管理是智能制造的中心环节
【京东|智能制造体系如何进行闭环控制管理】(4)销售过程的闭环管理是智能制造完成阶段标志 售
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