数据库|快速提升性能的SQL语句，建议收藏 MySQL|删除|飞利浦·斯塔克

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?本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略。
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，创建表时 NULL 是默认值，但大多数时候应该使用 NOT NULL ，或者使用一个特殊的值，如 0 ， -1 作为默认值。
3、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符。 MySQL 只有对以下操作符才使用索引：< ， <= ， = ， > ， >= ， BETWEEN ， IN ，以及某些时候的 LIKE 。
4、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用 UNION 合并查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 。
5、IN 和 NOT IN 也要慎用，否则会导致全表扫描。对于连续的数值，能用 BETWEEN 就不要用 IN：select id from t where num between 1 and 3 。
6、下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like‘%abc%’或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率，可以考虑全文检索。而select id from t where name like‘abc%’才用到索引。
7、如果在 WHERE 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
8、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行表达式操作，应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行函数操作。
9、很多时候用 EXISTS 代替 IN 是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b) 。用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 。
10、索引固然可以提高相应的 SELECT 的效率，但同时也降低了 INSERT 及 UPDATE 的效。因为 INSERT 或 UPDATE 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过 6 个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
11、应尽可能地避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
12、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
13、尽可能地使用 varchar nvarchar 代替 char nchar 。因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
14、最好不要使用返回所有：select from t ，用具体的字段列表代替 “*” ，不要返回用不到的任何字段。
15、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
16、使用表的别名（Alias）：当在 SQL 语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column 上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由 Column 歧义引起的语法错误。

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17、使用“临时表”暂存中间结果：
简化 SQL 语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果。但是临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在 tempdb 中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁” ，减少了阻塞，提高了并发性能。