ai|当 AI 遇上 web3，会碰撞出什么火花？( 二 ) web3|交易

AIGC 的训练过程其实也是将多个作品经过学习形成风格的过程，所以反推这个过程就可以将最终的生成作品和源作品进行联系。最终将版权费用分给不同创意来源所有者。
甚至当 AIGC 创作者完成作品后， AIGC 创作者可以将新生成的作品也上传 Web3 ，成为新的作品风格所有者，享有相应的版权收益。
3）运营方：计算力，存储，渲染，模型训练等
AIGC 的运营方可能包含多个服务方面，比如创作计算力提供，存储空间提供，渲染算力提供，模型训练等等。这些方面可能早期由一个参与方统一提供，但是随着发展之后可能会细化出不同的参与方，同样可以参与到 DAO 之中参与治理。
4）区块链验证者
以区块链为核心的验证提供者们为整个过程提供整个系统的各个环节上链公证的工作。
利益流转模式
从生态经济模式的闭环角度来说，由 AIGC 创作者提供的收入将在 DAO 中进行创意来源者、AIGC 运营方和区块链的三方分配：
“AIGC 创作使用费用=运营费用+版权使用费用+上链确权费用”
一句话总结
区块链 Web3 可以以 DAO 的组织形式糅合 AIGC 的 4 方（创作者，创意来源者， AIGC 运营方和区块链），达到生产关系和生产力的相互匹配。
这么看来， AI 和 Web3 似天作之合。
Maze 如何和 AI 进行结合？Maze的愿景：让每个用户都在 Maze 中创作，使用和交易 NFT
为了达成这个愿景，通过区块链技术，使用和交易 NFT 都已经能够很好的完成，但是在创作和生成 NFT 却遇到了一定瓶颈。艺术家入驻有一定门槛，普通用户也无法创建优秀的 NFT 作品
通过 Maze AI 就可以很好的解决 NFT 的创作问题，用户通过借鉴艺术家的作品，或者直接用描述词生成优秀的作品，从而极大的降低 NFT 创作的门槛，形成百花齐放的格局。
通过艺术家作品生成 Maze NFT 素材存储库，用户可以挑选借鉴的艺术家风格生成 NFT ，当 NFT 进行交易时，可以将版税对艺术家进行分成，从而更好的激励艺术家加入。
整个流程如下图所示：

Maze NFT：Maze NFT 平台，用于生成，存储，流转和交易 NFT 。前期将由官方收集一个存储库，存储大量 NFT 生成素材，并用于生成新的 NFT 和 AI 的模型训练，后期也可以由艺术家和第三方运营方来提供相应的素材和服务，让功能更加强大和扩展。
Maze AI：整个体系中的核心，主要是结合了 AI 模型训练，图片生成， NFT 构造等一系列过程，其中的服务可以由官方提供，也可以整合其他第三方，用户使用该 AI 服务可以非常方便的生成资源和 NFT 。
艺术家：艺术家可以上传自己的作品到 NFT 存储库，作为 AI 生成的素材，同时如果用户采用了该艺术家风格生成的 NFT 有了交易之后，艺术家可以获得相应的分成。
普通用户：用户可以从图库里面挑选喜欢的素材，通过 Maze AI 进行模仿生成新的 NFT ，并上架到 Maze上进行交易和流转。
规划第一阶段：Maze AI 建立，生成内容
官方收集了经典风格库加入 NFT 存储，同时也通过入驻艺术家的图库，形成基本库供用户使用。 Maze 打通了从图库， AI 生成， NFT 铸造，到 NFT上架的一系列流程。持有三国等 NFT 和 $BTM 的用户，可以获得更多作为早期用户的权益。
第二阶段：激励闭环，繁荣生态
设置版权费用，使用费用， Gas 费等收益分红，通过智能合约的方式进行发放，确保公开透明。极大地激励艺术家，算力，渲染和存储运营方的加入，提供更丰富的艺术风格和创作，提供更强的渲染能力和存储能力，提供更丰富的 AI 训练模型。从而让用户可以体验更加丰富和强大的功能，形成正向的循环，让生态极大繁荣。