ai|当 AI 遇上 web3，会碰撞出什么火花？ web3|交易

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2020 年之前， Web3 的路是创造者们铺好的。但 Web3 遇上了金融，这出乎了每个创造者的意料之外，稳定币、AMM 和借贷突其来地点燃了2020年的那个夏天。之后 Web3 又遇到了 NFT、游戏和元宇宙。不过因为技术限制，除了金融之外，其他几项都没能将 Web3 带到曾经 DeFi（去中心化金融）的高度。
不过当下， Web3 遇上了 AI ，两者似乎门当户对。
1. AI
AI 曾经也被人寄予厚望。但一直受限于缺乏足够的资源来进行算法模型的开发和训练， AI 总给人雷声大雨点小的印象。
但今年奇点临近，越来越多层的神经网络开始叠加， AI 的能力越来越强， AIGC 开始爆发出改变世界的潜力。
2. Web3
Web3 的核心是区块链，而区块链的核心是去中心化的验证网络。长久以来，我们一直在强调区块链所做的是调节生产关系。但这也是长久以来困扰区块链的地方：人类社会的绝大部分生产力依然产生于物理世界，而区块链本身对于物理世界是几乎无感的，我们需要各种各样的感知设备（预言机）来让区块链和外界信息交互。
3. AI + Web3
因此最适合 Web3 发挥的就是那些完全在数字空间产生出的生产力， AIGC （AI创造的内容产品）适逢其会。
从长期看， Web3里有非常成熟的验证技术和丰富的 DAO（去中心化自治组织）经验，通过 Web3 的技术可以公开地运用市场原则将 AIGC 生产消费的各个相关利益方调和在一起。 “用脚投票”是市场原则的体现，也是 Web3 的核心精神。这种自由的氛围同时对于激发创造力很有帮助。
对于当下而言， AIGC 的侵权问题就非常棘手，比如， AI 算法通过 32 张图片就生成了迪士尼插画师 Hollie Mengert 的作品风格，而训练模型的只是一个工程师，并且将算法模型发到了 Reddit 上分享。
对于侵权的当然需要打击。版权的维护关乎整个现代创新体系的基本逻辑，纵容侵权本质就是在抑制创新。但问题是：当我们打击偷窃（AIGC 侵权）的时候，有没有必要惩罚用于砸窗入室的那块石头（AI 模型和运营方）？反过来问，如何将 AIGC 纳入整个版权保护的体系？
归根结底核心的问题其实只有一个：AIGC 的利益分配问题。
只能用魔法打败魔法；技术的问题（AIGC）只用技术（Web3）来解决。用公式总结一下：

“Web 3 + AI = 生产关系+生产力 ”

● 畅想网络：创作者，创意来源者， AIGC 运营方和区块链
通过 Web3 的区块链技术，完全可以打造一个围绕 AIGC 的生态网络。除了使用 AIGC 的创作者之外，包含主要 3 方面创作工具提供者：创意来源所有者（艺术家）、AIGC 运营方和区块链。由 AIGC创作者生成内容的所支付费用（利益）将可以形成一个 DAO 进行分配，由创作工具 3 方定期投票决定收入分配比例。

（AIGC 生态图）
1）AIGC 创作者
创作者在整个生态中处于服务的需求方和利益价值的输入方。通过 AIGC 来帮助他们更高效地完成设计或者满足日常的工作需求，甚至可以在 AI 帮助下大幅减少低端重复设计成本，达到一人即是一个工作室的新生产力高度。
2）创意来源所有者（艺术家）
他们将作品（比如图片，音乐，视频等）上传至 Web3 区块链网络中，进行验证打上标签确权。这些作品为 AI 训练新的风格提供素材。创意来源所有者们为整个系统提供创意，并拥有上传作品和风格的版权。