自主研发新一代电池仿真技术，「易来科得」致力于仿真驱动电池正向设计( 二 ) 工业仿真软件可以说是中国制

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易来科得仿真技术可预测性能
因此，电池企业可以使用易来科得仿真软件来系统地指导材料选型与电极、电芯设计，实现参数化正向仿真设计。这将显著提高电池企业的新产品开发效率与研发能力，减少实验测试次数，最多可将原本9~36月的研发周期缩短至3~6个月。
提升电池正向设计能力需要从材料-结构-工艺-性能这个四面体关系出发。综合来看，易来科得的仿真软件可以从材料、结构及工艺上提供电池性能提升方案。
现有电池材料的性能天花板完全没有在实验试错的老旧设计方法下被发挥出来，易来科得建立了电池正负极、导电剂等材料的本征动力学参数数据库，在化学体系不发生重大革新情形下，尽可能在动力学层次发挥材料的理论上限，为电池材料配方优化设计提供指导。
结构方面，易来科得基于颗粒尺度的真实电化学模型可以辅助不同材料体系下活性颗粒和电极层的结构设计，极大地优化载流子的传输效率，全面提升电芯性能。
易来科得仿真软件可以输入接近70多种电池设计及工艺参数，仿真模型描述将更为精准，可以实现高保真度的电芯设计仿真。 BOL测试状态下，易来科得电芯性能预测仿真误差在5%以内。
基于丰富的电化学机理模型库，满足不同领域电池设计需求
针对不同领域的电池设计需求，易来科得可以提供更为精准的设计优化方案。比如储能领域对于电池循环次数提出了更高的要求，但电池寿命预测与优化一直是业界难题。
易来科得在机理上综合考虑析锂、SEI成膜、产气、界面阻抗增加等老化机理，建立电化学-热耦合的老化机理模型，并建立一系列电化学偏微分方程组进行求解，可以在多孔电极模型中定位发生老化过程的微观位置，从而获取影响电池循环寿命的关键因素，提供电极与电芯尺度上的设计优化方案。

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电池寿命预测中的主要机理

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易来科得电化学-热耦合模型
未来，易来科得将持续丰富电化学机理模型，比如针对不同材料如高硅负极、高镍正极开发新的多物理场耦合机理模型，包括针对下一代电池技术如固态电池、燃料电池等提供配套的电化学机理模型。
易来科得创始人兼CEO陈新虹博士向36氪表示，通过在多孔电极模型、电化学机理模型、求解器、材料本征动力学参数测定等方面的自主创新研发，易来科得已解决电池介观尺度上从颗粒到极片的正向设计仿真瓶颈问题。
谈及AI未来在电池设计仿真环节的作用时，陈新虹博士表示，未来以AI技术为核心的寻优算法将快速找到设计参数边界范围内的最优设计参数组合，快速实现既定电池型号的智能设计，不必耗费大量人力来进行设计优化。
在软件部署方式上，公司采取了SaaS模式，这样可以为电池企业节省下昂贵的高性能计算硬件初始费用，客户可随时使用最新的软件版本。而且SaaS模式也有利于电池企业内部设计、仿真、测试团队之间的研发协同。
电池设计日益多元化，电池设计仿真软件需求将持续增长
从市场发展角度来看，随着全面电动化从新能源汽车开始延伸，未来不同场景、不同规格对于电池性能的设计目标存在差异，各类电池内部“载流子传输通道图”的设计构造也会不同。因此，电池未来的设计需求会更为多元。这也就意味着企业对于第三方电池设计仿真软件的需求将会持续增长。