专访旷视科技：千年建盏的溯源智能化背后，算法量产是解决AI算法落地的一大路径( 四 ) 作者

不可否认， AIoT产业正逐渐迎来发展的黄金十年， AI技术也将进入这万亿级的海量AIoT场景中。
面向这个未来，旷视将AIoT产业的发展划分为三个阶段：第一阶段是单品短闭环阶段，核心AI硬件涌现；第二阶段是产品大闭环阶段， “云边端”产品体系重构；第三阶段是产业全面开放阶段， AIoT生态繁荣发展。
对旷视来说，贯穿这三大阶段的产品理念，正是“算法定义硬件” 。
结语
回看整个AIoT产业的发展，旷视针对建盏溯源需求提出的解决方案，不过是AI技术落地过程中的冰山一角。在这条细流之外，还有更多企业沿着不同技术路径而努力，目标都是为了推动AIoT市场未来的百花齐放和生态繁荣。
在这个过程中，如何找准适合自己的途径和方法，提高自我造血能力，这是旷视乃至每一个玩家正不断思考和努力解决的重要命题。如今旷视给出的解决方案是：算法要与硬件和应用结合，打造出匹配场景需求的硬件产品，这才能形成真正闭环的价值，从而激发整个AIoT生态的创新。