失败告终！历经 8 年研发的 Python 代码补全神器 Kite 停止开发作者|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNn

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作者|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）AI编程距离程序员还有多远？如果说GitHubCopilot的到来，让众多开发者看到了希望，那么初创公司Kite的倒闭，也让我们认清了现实。
Kite是一家使用AI帮助开发者编写代码的初创公司，也是Python代码自动补全的神器。一直以来，因为其在「IntelligentSnippets」功能的加持下，可以帮助Python程序员减少一半的操作，而备受大家喜爱，甚至此前Python之父GudiovanRossum在使用之后，也强烈推荐。

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然而这款工具经历了几年的迭代之后， 11月16日， Kite创始人AdamSmith发布一则《Kiteissayingfarewell》（Kite正在说再见）的公告，正式宣布Kite开发工作已经停止，日后该团队也不再支持Kite的软件，就此为Kite画上了句号。

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Kite失败的两重因素：技术超前与不赚钱
对于这款工具的突然停更， AdamSmith也在公告中从两个维度分析了Kite业务失败的主要原因。
一、Kite早在10多年前诞生，然而当时的技术还不成熟，未能实现人工智能辅助编程的愿景
在AdamSmith看来， Kite建立了当时最先进的AI来帮助开发者，但它没有达到开发者所需的10x改进的突破，因为机器学习在代码上的最新技术还不够好。现如今出现的GitHubCopilot虽然展现了很大的发展前景，但仍然有很长的路要走。
AdamSmith表示， “Kite最大的问题是，最先进的模型不理解代码的结构。我们在为代码建立更好的模型方面取得了一些进展，但这个问题是非常工程化的。要建立一个能够可靠地合成代码的生产质量的工具，可能要花费超过1亿美元，目前还没有人尝试。 ”
二、Kite未能实现商业化，产品不赚钱
作为一款旨在用AI帮助开发者提升10x生产力的工具， AdamSmith直言， Kite团队起初并没有将赚钱排在业务的第一位，这也是后来他们花了很长时间才弄清楚的失败原因。
对于2014年成立的Kite而言，由于当时环境下构建一款超前概念的AI代码自动补全工具，无论是在技术还是落地应用层面，都存在着巨大的挑战。因此， Kite创建之初，便花了很大的功夫去构建世界一流的工程团队。
在工程团队人员集结之后， Kite才去专注于产品研发。然而，或是自身低估了Kite产品研发的难度，也或是高估了市场人才的技能，仅是这两个流程， Kite团队便花费了5年的时间去组队与研发。
直到2019年， Kite才达到产品与市场的契合度，正式面向开发者推出。
初发布时， Kite仅支持Python ，即使如此，也受到了很多用户的喜爱。
次年， Kite相继支持Java、Kotlin、C/C++、Objective-C、C#、Go、TypeScript等十多种编程语言，也可以在VSCode、Vim、Sublime、Atom、AndroidStudio等开发环境中工作。
那时Kite官方表示，在该工具的帮助下，活跃开发者甚至每天只需编写由大约175个“单词”组成的代码。
凭借这些便捷性， Kite后来开始大力发展用户群体。对此， AdamSmith表示， “我们在这方面执行得很好，将我们每月活跃的开发者用户群发展到50万名，而营销支出几乎为零。 ”
如果说前面几个创业的流程， Kite走得顺风顺水，那么作为创业公司，要持续发展下去的源泉必然是实现营收。遗憾的是， Kite产品未能产生收入，其拥有的50万开发者也并不愿意付费使用。