隔离|大模型产业化有四个关键，昇腾AI推动“AI+遥感”打了个样( 二 ) 隔离

例如，上海数慧构建了自然资源大脑，帮助管理者通过“一张网、一张图、一大脑”的解决方案实现对自然资源的实时把握；

（图：某地自然资源遥感影像处理示意，来源：网络）
航天宏图推出了城市土地变化检测平台，帮助城市管理者从全局上管控城市土地资源；

（图：某城市土地资源遥感影像处理示意，来源：网络）
珈和科技研发了地事通 SaaS 服务平台，包含农田非粮化监测、农情病虫害监测等应用，解决农业监测方面的痛点问题等等。

（图：某地水田资源状况遥感影像处理示意，来源：网络）
武汉.LuoJia正在让AI+遥感应用走入“工业化大生产”时代，提升地区治理水平、支撑经济社会发展，让智能化真正造福社会。
盯住“工业化大生产” ，大模型“一站式”产业化模式形成
从将人工智能技术引入遥感领域，到它们真正走向产业落地，需要一个持续的产业推进体系。这方面，昇腾携手业界伙伴也已经完成初步探索——对产业化过程中必备的所有要素， “要什么就有什么” ，实现某种“一站式”的要素打造，打通所有症结。
1、要算力：基础设施先行，建立“无拘束”的产业支撑
算力缺口是整个AI发展的瓶颈问题，对需要大规模数据训练的大模型而言更是如此。
基于昇腾AI基础软硬件平台，各地建设的人工智能计算中心，在大模型的算力需求上起到了直接的作用。
武汉.LuoJia背靠的是武汉人工智能计算中心，无论是武汉.LuoJia大模型本身的开发与迭代，还是在其基础上进行的具体场景应用微调，计算中心的强大算力都成为重要的保障。充沛的供给与集约化模式下合理的成本，让AI开发企业能够不再被算力所钳制。

【隔离|大模型产业化有四个关键，昇腾AI推动“AI+遥感”打了个样】
（图：武汉人工智能计算中心，来源：网络）
现在，在鹏城实验室的主导与华为、昇腾AI以及业界的积极推动下，中国算力网的建设也在加速，已有20多个算力节点接入中国算力网，总算力超3000P ，已向社会开放，可实现一点接入，算力、数据、生态全网共享。这无疑让大模型与AI应用在算力方面更加没有拘束，能够“纵马前行” 。
2、要数据、要模型：管“材料”还管“产线” ，让伙伴与开发者专注应用创新
AI创新的三大要素，数据、算力、算法，算力问题得到解决后，数据、算法就成为核心，而这方面，主要依靠的是底层计算架构支撑下大模型本身的能力。
实际上，武汉.LuoJia不仅算力上背靠的人工智能计算中心采用的是昇腾AI的架构，其本身也嵌入了昇腾AI全栈体系中的开源AI框架昇思Mindspore ，来自昇腾AI的能力让武汉.LuoJia的开发变得更加有效率。
现在，武汉.LuoJia提供了两大模块：
LuoJiaNET ，负责算法端，作为一款遥感影像智能解译框架，通过人工智能深度学习，让电脑处理图像越来越“聪明” ，开发者只需要在其基础上进行场景适配与调整，就能做出各种AI+遥感应用软件，其对华为的昇腾NPU人工智能软硬件做了专门优化。
LuoJiaSET ，负责数据端，是一个储藏量非常丰富的遥感影像样本库。如果说LuoJiaNET的发展是一个人通过刷题不断提升学习能力的过程，那么LuoJiaSET就是源源不断供给的题库，只有题库的样本容量够大，才能覆盖到更多的知识种类，发挥“刷题者”的“智商”优势——“题库越大，刷题越勤，考分就越高” 。