小米科技|刷抖音会上瘾，“用户画像”才是背后的“元凶” 小米13|MIUI

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题记——用户画像，让产品出众、为营销掌舵。
在网络的普及和风靡之下，网购、电商、短视频等纷纷应运而生。在新兴领域内，总会产生一些新的概念。
用户画像，最初正是在电商领域得到应用的。
大数据时代，用户信息充斥于网络，将用户的每个具体信息抽象定义成标签，并利用这些标签将用户的形象具体化，从而为用户提供更具有针对性的服务。
这，就是“用户画像”的起源。
更加通俗一点理解——
我们在各种社交平台上的操作所留下的痕迹都会被记录，并被数据处理生成一些“关于你”的爱好、习惯等分析，形成属于你的行为标签。
正是这些标签共同构成了“你” ，从而让平台更好地为你服务。
【小米科技|刷抖音会上瘾，“用户画像”才是背后的“元凶”】
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为什么大家经常说“刷抖音会上瘾”呢？这与抖音通过用户画像进行的一系列操作，不无关系。
抖音会通过结合平台内热度（俗称的转评赞）及自身体系，将部分内容判定为热门，并将其选入公共推荐页，让更多人看到。

除了这一部分内容外，我们知道每个人刷抖音会看到的内容都不尽相同。
这是因为抖音知道每个人的喜好、兴趣都不同，他们会利用大数据中的信息（你的点赞、收藏、关注、相关视频的停留时长等等），综合分析得出你的兴趣、偏好（形成你的画像），将与你的标签相契合的内容更加准确地推送，以增加自身的用户粘性和留存率。
我们之所以会感觉刷抖音上瘾，就是抖音充分运用数据进行了细致的用户画像分析后的效果，你刷到的内容都深度契合了你的喜好、击中你的兴趣点，能够抓住你的注意力、满足你的好奇心。
用户画像，为抖音的成功运作提供了很大程度上的数据支撑。

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在当前的“互联网+”形势下，如果将用户画像的概念衍生运用，也是可以很好地为更多行业服务的。
随着互联网的不断赋能，网络在行业中渗透得越深，其影响就越大，用户画像能发挥的空间也就越大。
因为画像依存于数据，而数据诞生于网络。
用户画像，正是数据营销的运用结果之一，能为后续的策略方向进行定位导航，从而力争让一切的营销行为、消费方式、推广路径都更加合理、更有价值。
同样一直在改变的，还有市场的消费习惯和核心诉求，需求的复杂性让数据更加多元化，同时带动了画像信息的更迭。
好比我们通过人脸画像来找人，五官上的关键特点出现了偏差，那自然是找不对正确的人的。
用户画像的本质是让产品为特定目标服务的，需求点越清晰，画像信息越准确，对应的目标受众群体也就越明确。

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如果以瑞幸咖啡为例——
瑞幸“对标星巴克”的整体策略，其实就是意在让大部分消费者能多一个选择。他的用户画像划定在赛道内星巴克忠粉以外的人，力争让他们能够成为自己的忠实消费者。
瑞幸是将星巴克作为了画像标签，来让自己的受众边界能