为自动驾驶解决“算力黑洞”戴尔和上海国际汽车城联手打造智能交通生态圈

作者:郝俊慧来源:IT时报
自动驾驶的持续升温 , 让两家不同领域的公司携起了手 。
日前召开的“2021戴尔科技峰会暨未来企业领导力论坛”上 , 戴尔科技集团联合上海国际汽车城(集团)有限公司(以下简称“上海国际汽车城”)倡议成立“智能+”交通创新产学研联盟 , 并邀请复旦大学、清华大学和中国科学院自动化研究所等顶尖高校、研究机构以及汽车行业龙头企业加入 , 旨在共同建设智能交通完整生态圈 , 树立产学研联盟标杆 。
为自动驾驶解决“算力黑洞”戴尔和上海国际汽车城联手打造智能交通生态圈
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这是一个水到渠成的组合 。 上海国际汽车城 , 是国内首个具备研发、制造、贸易、金融、教育、文化博览、赛事旅游等全产业链功能的汽车产业基地 , 也是国内首个智能网联汽车示范区 。 戴尔 , 则是知名科技公司 , 算力能力的主要提供者 , 全球超过70%的自动驾驶一级开发商采用了戴尔的自动驾驶解决方案 。
双方共同建设的联合实验室 , 将围绕5G、边缘计算、数字孪生、人工智能等技术领域方向 , 开放给平台成员单位进行热点科研项目研究;深化有实际应用场景的前沿科技研究探索 , 推动技术创新与产业发展 。
自动驾驶:必将到来的算力风暴
至少在目前 , 自动驾驶汽车是已知生活场景中最大的“算力黑洞” 。
数据显示 , 低级别的辅助驾驶(如L1、L2) , 需要神经网络的计算能力达到10TFlops(每秒一万亿次浮点运算) , 随着自动驾驶级别的增加 , 对算力的需求呈指数级增长 , 到了L4级别 , 可能需要500-1000TFlops的计算能力 , 而L5级别 , 所需算力在1000TFlops以上 。
一个可以帮助理解的数字是 , 2018年 , 中国超算百强榜上 , 第100名联想深腾8800系列的测试性能达1127TFlops 。 另一个可对比的是 , 有研究表明 , 1000TFlops的算力刚好和人类大脑的算力相当 。
尽管这样的对比过于简单粗暴 , 并不具有绝对的可比性 , 但至少对上海国际汽车城而言 , 数据量和算力是一个巨大的挑战 。
2015年 , 上海国际汽车城成为国内首个智能网联汽车示范区 , 发展六年来 , 将嘉定安亭区域打造成国内领先的智能网联测试区 。 百度、小马智行、AutoX等18家企业的203辆自动驾驶测试车 , 正跑在嘉定的智能网联测试路段上 , 累计测试里程超过210万公里 , 时长超过了12万小时 , 占据了上海大概2/3左右的份额 。
根据规划 , 2022年底 , 嘉定全域1300多公里、464平方公里将对智能网联汽车全部开放 。 “现有的测试示范车辆数据以及我们开放道路路测的数据接入 , 已经让我们感觉得如何控制数据量 , 如何收集和形成有效数据 , 是个巨大的挑战 。 ”面对1年后即将开放的全域测试 , 国际汽车城的总经理潘晓红坦承 , 数据量将是巨大的挑战 。
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上海国际汽车城(集团)有限公司总经理潘晓红
除此之外 , 有了数据之后 , 海量数据如何应用;车路网云一体化后 , 如何将来自智慧城市、智慧交通、智慧能源的数据接入并融合 , 都是国际汽车城认为迫在眉睫的挑战 。
为自动驾驶解决“算力黑洞”戴尔和上海国际汽车城联手打造智能交通生态圈】新架构:车路协同的云边端一体化
作为全球知名的科技公司 , 戴尔覆盖了服务器、网络、存储、VDI、PaaS云、人工智能、高性能计算等领域 , 可以提供完整的从边缘到核心再到数据中心的端到端解决方案 。 戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦告诉《IT时报》采访人员 , 在自动驾驶领域 , 全球超过80%的自动驾驶一级开发商都已经采用了戴尔的自动驾驶或者基础架构解决方案 。