为自动驾驶解决“算力黑洞”戴尔和上海国际汽车城联手打造智能交通生态圈( 二 )


为自动驾驶解决“算力黑洞”戴尔和上海国际汽车城联手打造智能交通生态圈
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戴尔科技中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦
作为算力设备的主要提供者 , 戴尔认为 , 自动驾驶需要解决的核心在于边缘计算 , 尤其随着车路协同的推进 , 越来越多的算力要被下沉到边缘侧 。
2018年 , 戴尔加盟汽车边缘运算联盟(AutomoTIveEdgeCompuTIngConsorTIum , AECC) , 进入新兴的互联汽车及自动驾驶细分市场 。 陈春曦介绍 , 戴尔在北美助力AECC搭建了类似的智能网联车园区 , 通过戴尔的基础架构能力 , 助力移动互联、车联网的建设 , 包括车车协同和车路协同的工作 。
此次与上海国际汽车城合作 , 也正是希望双方的能力形成互补之后 , 能够共同推进智能驾驶的产学研落地 。 目前在国际汽车城 , 已经有部分路口的红绿灯在做测试 , 将来车流可以根据基于信号灯开展车速引导 , 从而提供安全、舒适的通行体验 。
为自动驾驶培养人才
据了解 , 双方共同建设联合实验室 , 将围绕5G、边缘计算、数字孪生、人工智能等技术领域方向 , 开放给平台成员单位进行热点科研项目研究;深化有实际应用场景的前沿科技研究探索 , 推动技术创新与产业发展 。
同时 , 依托上海国际汽车城智能网联汽车数据中心、新能源汽车数据中心定位 , 推动数字化与数据安全能力提升 , 发挥戴尔科技集团在存储、客户端、安全、服务器、虚拟化和云领域的市场优势地位 , 共同探讨数据存储、数据处理和数据安全领域咨询及解决方案 。
根据协议 , 双方将联手打造应用示范和教育赋能平台 , 分享行业前沿技术与应用 , 融合优秀教师师资和教学经验 , 提供实际应用场景课程、丰富实习实践机会 , 助力新工科人才培养 。
未来车辆将需要连接数据中心云端及各类公共云端 , 这就需要借助边缘运算及网络的辅助 , 从而实现海量数据的实时传输 。 此前 , 戴尔与复旦大学合作开发了全国首个人工智能/自动驾驶线下实践课 , 通过一台自动驾驶小车展示戴尔在云网端一体化方面的能力 。
此次和国际汽车城合作后 , 这辆小车也驶入了汽车城 , 戴尔希望 , 通过“小车”将公司多年来在自动驾驶领域的研发经验传递给国内产业链 。