AI能力再进化,模仿齐白石画“钢铁虾”,会抢人类“饭碗”吗丨亮见15期( 四 )
刘江:对于所有技术包括AI的影响 , 人容易在短期高估 , 长期低估 。 这个问题也不是AI独有的 。 人类科技不断进步的进程中 , 从最早的机械化到后来的电气化、计算机 , 包括软件等各种各样的技术趋势 , 都是在不断的对我们工作产生巨大的影响 。
需要认识到的是 , 科技能把饼做得更大 , 是人类社会发展的底层动力 , 但每个人能否在科技带来的变革中能分到更多份额 , 取决于你是否能拥抱科技、拥抱变化 。
我给大家的建议是 , 每个人无论你做什么工作 , 都要思考一下 , 自己从事的工作中比较重复、枯燥类型的成分是不是很多 , 这类工作本来就不应该人来做 , 而更适合机器 , 我认为是会逐步被AI的发展所取代的 , 但它的进程不会那么快 。
而工作中需要思考和进行复杂判断的成分 , 具有真正创造力的 , AI想取代人就很难 。 比如司机这个工作 , 其实大部分人稍加培训都能胜任 , 看似不难 , 但由于路况复杂多变 , 尽管自动驾驶发展多年 , 投入巨大 , 还远没有对司机就业方面产生重大的影响 。
另一方面 , AIGC等技术手段首先的目的是帮助提升人类的效率 , 而不是为了取代人 。 所以从业者要减少重复性工作 , 积极学习新知识、新技能和新工具 , 拥抱变化 , 以开放的心态 , 享受AI技术发展所带来的好处 。
伍昱:AIGC技术的发展 , 更多的是能够消除重复的劳动 , 帮助创作者更好的去创作 , 将创作者从重复的劳动中解放出来 , 更专注于创作的本身 , 更好的去表达内容 。
有人认为 , AIGC可能是下一代更加高级的PS , 能更方便的进行图片编辑与创造 。
AI工具降低了创作的门槛 , 比如以前绘画这项工作 , 必须接受长期的训练 , 那通过技术的形式 , 能够将长期训练的门槛降低 , 使创作者缩短训练时间 , 就能够更轻易的进行创作 。
PGC与UGC需要去利用好AI这个工具 , 开发者则需要将其扩展到更多的领域 , 让更多的人加入到AI创作中来 。
黄文灏:我觉得“绘画”这个行业可能会一直存在 。
AIGC爆火之后 , 我们可能仍然会在某些招聘平台上看到插画师的岗位 , 只是的职位要求改变了——过去可能会要求有过硬的绘画技术 , 但在未来可能会要求具备使用AI创作工具的能力 , 插画师则变成了创意专家 。
面对AIGC , 我认为我们应该去拥抱它们 , PGC和UGC的创作者们要将AI工具作为他们创作的一部分 , 帮助他们更高效或者更便捷的去产生相应的内容 。
所以我觉得未来会是合作创造作品的状态 , 而且专业内容的创造者或者说插画师 , 他对图画的审美是有能力 , AI绘画外行可能觉得已经很不错 , 但是专业领域的人会发现瑕疵 , 会接着去做细微的修改 , 最后的作品必然会更加优质 。
如果说 , AI可能现在可以做到80-90分的绘画水平 , 人类是可以把后面的10分弥补上的 。 对于专业人士来说 , 其实他们更擅长后面的部分 , 在前面90分内容的基础上 , 接着去完善作品 。
基于这个角度 , AIGC应该是一种帮助 , 所以未来应该是专业内容生产者和AI工具 , 共同协作的一种模式 。
04
版权归属尚无定论 , 需要多领域协同共建
刘兴亮:AIGC相关作品 , 版权是属于谁?
黄文灏:FlagStudio有明确规定 , 作品的版权是归创作者所有 , 模型开发者没有版权 。
即便如此 , 也不建议用户利用生成的作品去盈利 , 去做商用 。 这方面 , 法律上对此并没有强制的约束 , 因为世界上对于AIGC著作权在法律上并没有统一的认知 , 著作权究竟是属于谁如今还处在争议的区域 , 现阶段并无强制规定 。
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