算法|「低代码」跑通现代BI“最后一公里”的背后删除

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文|智能相对论
作者|沈浪
“未来不懂低代码就和二十年前不会用word一样。未来80%的应用会由业务人员通过低代码开发。 ”在2022云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋对低代码的发展前景依旧保持着非常积极的态度。
无独有偶，微软中国CTO韦青在他的专栏《万物重构》中也写到， “低代码/无代码编程能力变成一个与Word、Excel、PPT一样普及的基本办公职业技能。 ”
而事实证明，低代码的流行趋势也确实是不可阻挡的，目前各行各业的低代码应用都已经出现了井喷式增长。以钉钉为例，去年3月，平台上的低代码应用数量还只是38万，到今天这个数据就已经突破了500万。
低代码开发模式正在成为新型企业应用开发的主流模式，以一种全新的视角来颠覆企业数字化的进程。在BI（Business Intelligence ，即商业智能）领域，随着传统BI向现代BI过渡，低代码正在为跑通现代BI“最后一公里”带来至关重要的价值。大多BI服务商像思迈特软件、用友、帆软软件等也都意识到了这点，低代码开发模式融入BI系统，有望从业务底层革新企业的业务决策流程。
但，若要做到这一点，就必须得从BI服务商自身出发，从根本上重塑BI服务流程。区别于传统BI的产品交付模式， BI服务商首先就得需要参与到企业的经营之中，以持续的服务来进行交付。
低代码给BI服务带来了新机遇的同时，也革新了服务的路径，但问题伴随而来。
现代BI的“最后一公里”问题
BI的概念普遍认为最早由Gartner公司提出，简单可理解为基于现代企业经营理论与信息应用技术系统对信息、数据进行挖掘、分析和处理，最终辅助商业决策的一个企业服务解决方案。
在企业数字化进程中，这样的解决方案主要以信息技术系统为底座，并承载相应的功能服务。而围绕着技术系统的迭代与服务逻辑的变化，传统BI的模式迎来了改变，现代BI逐步成型。
用过传统BI的企业或许都有过这样的困扰，由于技术系统的门槛比较高，报表的开发与制作往往以IT为主导，但技术人员大多时候并不能很好的理解业务，而业务人员的技术能力又非常有限，整个BI流程走下来，不可避免地就需要IT部门与业务部门来回的沟通确定需求才能完成。
现代BI的出现所对应解决的正是传统BI的局限与问题。目前，在主流的观点中，现代BI又分为自主型BI和智能型BI ，其中自主型BI基于自助式分析工具的应用来让不太懂技术的业务人员也能使用BI系统，而智能型BI则是融入了自然语言处理、知识图谱、机器学习等AI技术，强化了BI系统本身的数据挖掘与分析能力，提升辅助决策的效率与准确度。
对比传统BI ，现代BI通过降低技术门槛（对应自主型BI）和强化技术能力（对应智能型BI）两种方式减少了IT部门在BI流程中的参与度与干预性，建立起了以业务人员为中心的BI模式。
在这个过程中，如何让BI距离业务无限的接近，实际上就是现代BI在大方向不变的情况下所要解决的“最后一公里”问题。而低代码开发模式的出现则有望更进一步地解决这一问题，由于简化了开发流程，不懂技术的业务人员完全可以基于简单的操作就能开发一套适用于业务流程的BI 。比如，思迈特软件的Smartbi自助仪表盘就融入了低代码开发模式，业务人员只需要简单的操作选取自己业务关联的指标，就能生成个性化的仪表盘以满足业务需要。