后摩智能创始人兼CEO吴强：突破芯片创新边界，赋能智能驾驶未来

这样的好处是说，在极端的供应链环境下，我也可以做出一款完全国产自主的芯片，可以打造中国的智能驾驶芯片方案。最后再简单分享一下我们后摩的产品和应用实践。

文章图片
后摩智能创始人兼CEO吴强
后摩智能是成立于2020年底，我们到现在成立两年不到的时间，我们的团队其实是聚集了两波人，一波人是有丰富的存算一体学术背景的资深人士，另一波是做过多款大芯片的，特别是智能驾驶芯片工业界背景的人士，像我在工业界做了快20年。我们两波人之前都是做AI芯片的，都面临着怎么去解决AI芯片面临的这些算力瓶颈问题、功耗问题，我们两波人在一起，讨论碰撞后觉得存算一体是个更底层的架构创新，也许可以解决我们未来面对的这种AI芯片算力和功耗的挑战，所以我们两波人就组在一起成立了这家公司叫后摩智能。
我们也有幸得到了一些一线资本的支持，我们成立第一年就做了一颗技术样片，是基于存算一体国内大算力的样片，今年是我们成立的第二年，我们第一颗产品级的智能驾驶芯片顺利流片，这些我们这两年的进展。
这其实显示的是我们第一颗基于存算一体智能驾驶芯片的架构，大家可以看到我们是从最底层的技术创新，所以我们是从最底层的存算单元开始做起，我们是完全自主可控的，一层一层向上抽象，做出一款符合客户需求的高能效比或者大算力的AI芯片，这里面一层层的抽象，比如说我们用了分布和集中的原理，把这个芯片能效比做到极致。
刚才说了我们成立第一年就做了一颗样片，这也是国内第一款用存算一体做的智能驾驶芯片，在算力和精度方面达到了智能驾驶这种复杂AI场景的要求，这在业内是第一次。今年初我们顺利地把它点亮，并且开始运行一些智能驾驶的常规算法，这里面有一段简短的视频Demo ，时间不长，大概就20几秒，可以看一下。
大家可以看到，这个是我们自己录的一段视频，跑了一些智能驾驶常规的算法，包括检测、识别、语义分割这些。其实我们从整个效果看，跟常规的GPU效果是差不多的，这也是我们第一次芯片能做到这样一个效果，但它的能效比其实要比常规的GPU芯片要高大概一个数量级的样子。
刚才说的是我们芯片的情况，芯片除了是硬件，其实还是一个软件，软件我们希望能够尽可能靠近大家最常用的GPU的方案，让大家尽可能迁移成本比较低。所以我们也采用了类CUDA的编程方式，尽可能降低从传统GPU到我们芯片上的迁移成本。
最后其实讲一下我们整个公司在设计软件的一个理念，其实对于前面我说了整个算法行业的趋势是向开放、通用的趋势，所以我们整个芯片设计的理念是软件和硬件解耦。作为一家芯片公司，我们希望能够提供最好的芯片、最好的工具链和编译器，希望我们能够支持更多的第三方的算法和解决方案，所以我们整个芯片的设计理念是软硬解耦，和传统的Mobileye黑盒的软硬结合的方式不太一样。我们希望通过这样的设计理念，有更多的合作伙伴一起来打造我们中国的智能驾驶芯片和解决方案。
虽然我们公司成立时间不长，但是我们目前芯片已经在商业落地过程中，目前在无人物流车领域有深入的商业合作，这类无人车是全自动的L4级别的无人驾驶车，场景上是以物流或者运货物为主。同时，我们在乘用车方面也有了自己的一些战略合作伙伴，我们一起打造针对乘用车的自动驾驶的方案。这些都是我们在逐渐落地中的一些过程。

后摩智能创始人兼CEO吴强：突破芯片创新边界，赋能智能驾驶未来 | WISE2022 新经济之王大会( 三 )