ofo|关于自动驾驶,百度Apollo Day上都说了啥?( 四 )


可以说 , 百度视觉感知方案Apollo Lite是世界唯三、中国唯一支持城市道路的纯视觉 , 自动驾驶的感知系统;LiDAR则是由百度Apollo十年深耕 , 算法理解、实践经验和数据储备全面领先 , 成熟可靠的激光雷达方案 。 在两种系统的加持下 , 百度自称是“国内唯一真‘冗余’的环境感知系统” 。 通过Transformer把前视特征转到BEV , 在特征层面对相机观测进行前融合后 , 直接输出三维感知结果 , 并融合时序特征实现运动估计Learning化 。
模型设计层面 , 基于transformer结构 , 实现时空特征融合 。 之后 , 在空间融合阶段将位置编码变换从全局BEV空间转换到局部相机坐标系 , 消除相机内外参差异带来的差异 。 时序上尽可能多的融合主车运动与多帧信息 , 提升障碍物检测稳定性 。 同时基于时序特征 , 障碍物的速度、意图、未来轨迹预测等关键信息都可以进行端到端的输出 。 另外 , 对后处理的多相机融合依赖更低 , 算力需求更轻 , 泛化性更好 。
目前ANP3.0已进入北上广深多地泛化测试阶段 , 将在2023年夏天随着第一个客户车型上市与大家见面 。
写在最后
可以说 , 百度Apollo Day技术开放日首次对外全面展示了其智能驾驶的技术路线 , 并让我们了解到了百度在自动驾驶系统感知、预测决策、规划控制 , 以及数据闭环、地图、算力等全链条技术方案 , 更深层次的也让我们真正了解到了未来的无人驾驶会是什么样子 。 相信 , 随着技术的发展 , 中国无人驾驶的商业化进程正逐步从点连成线 , 特别是在消费端 , 中国消费者对自动驾驶的接受度也越来越高 , 而这对于我们向发达国家“弯道超车”起着至关重要的进步 。  因此 , 百度能否在这“下半场”发展中再次引领行业 , 未来的发展又将发生怎样的变革?我们拭目以待 。