亚马逊|云计算风向标：自研芯片重构云上算力( 二 ) 云科技|云计算|芯片|it芯片

「我们一直在创新。」Peter DeSantis 说，「在不需要牺牲安全的情况下，减少我们的成本，同时提高我们的性能，让客户应用获得更好的体验。」
【亚马逊|云计算风向标：自研芯片重构云上算力】至于网络，今年 re:Invent 大会上也公布了新的进展。 Peter DeSantis 表示，相比于传统的 TCP 单路径路由网络，亚马逊云科技自己的 SRD（Scalable Reliable Datagram）协议使用了多路径路由，将「以微秒而不是毫秒」重新传输丢弃的数据包，并加速托管在亚马逊云科技上的网络。 SRD 基于 Nitro 硬件调整和优化，其性能优于 TCP 。亚马逊云科技推出了 ENA Express ，以为 Elastic Fabric Adapters 提供支持的 SRD 协议为基础，与 TCP 相比， P99 延迟减少了 50% ， P99.9 延迟减少了 85% ，同时还将最大单流带宽从 5Gbps 到增加到了 25Gbps 。

也许可以这样说：Nitro v5 + Graviton3E + SRD for Everything——亚马逊云科技再次突破了云技术边界。当计算能力提升了，资源限制减少了，网络性能提升了，那么接下来呢？
亚马逊云科技认为，云计算的未来，是 Serverless——无服务器技术。
「Serverless」这个术语最早出现在 2012 年发表在 ReadWrite 上的一篇文章中。作者 Ken Fromm 认为， Serverless 意味着开发人员不再需要考虑对基础设施资源的管理。通过消除后端基础设施的复杂性， Serverless 让开发人员将注意力从服务器级别转移到应用和任务级别。 Serverless 意味着计算资源对开发人员透明，开发人员只要关注业务逻辑即可。
但是在当时，这个概念并没有掀起什么波澜。 2014 年， Amazon.com 首席技术官 Werner Vogels 博士在 re:Invent 全球大会上发布了 Lambda 服务，重新定义了云计算的 Serverless 化发展理念，这一概念才开始广为人知。至今，亚马逊云科技已累计发布了超过 100 款新的 Serverless 功能，活跃用户超过 100 万，同时每月的调用请求量超过 100 万亿次。
现在， Lambda 的改进依然在继续。长期以来，冷启动时间一直是对 Lambda 最大的优化需求之一。过去，借助 Firecracker MicroVM ，已经可以将冷启动时间从几秒缩短到不到一秒，而在这次 re:Invent 大会上，亚马逊云科技宣布了新功能 SnapStart ，通过创建客户 Lambda 函数快照，可将冷启动时间进一步缩短 90% ，几乎即用即开。

即需即用，按触发次数付费，不使用不付费；功能松散耦合，降低开发难度，提升开发敏捷性。对云计算的使用者和开发者来说， Serverless 看起来都是好选择。

02 Serverless 时代已全面到来

北京时间 11 月 30 日，亚马逊云科技 CEO Adam Selipsky 的主题演讲开始了。这场演讲重点围绕数据、安全、计算性能和行业应用，旨在帮助云计算用户快速实现数字化转型。 Adam Selipsky 认为，数据世界的方向是数据、数据分析、数据库、机器学习的结合，要真正了解数据流的全过程，从数据进入组织，到利用数据协作、共享、做决策，需要从端到端的视角认识数据。亚马逊云科技在正努力研究端到端的数据之旅，并在数据之旅的每一站都构建强大的功能和服务。

在这场演讲中，「Serverless」一直是个隐藏的关键词。毕竟，用户在面对越来越多的数据服务时，会更关注其易用程度，而非底层的基础设施。
Serverless 架构让应用开发更敏捷，并改进了性能和可扩展性，从而满足快速数据增长、多样化的数据源和数据模型。亚马逊云科技已经实现了数据的无感知自动化流转与一体化融合，并且帮助缩短人工智能相关应用的开发周期，帮助实现模型验证流程自动化。