亚马逊|云计算风向标：自研芯片重构云上算力( 三 ) 云科技|云计算|芯片|it芯片

在 Serverless 环境下，开发人员只需要编写云函数，设置好触发云函数运行的事件就可以了，对计算资源的管理工作完全由云计算提供商来承担：选择实例、部署、容错、监控、日志、安全补丁等等等等，都无需用户操心。而且，与传统云计算收费方式不同， Serverless 按照函数执行时间收费，而非按照预留的资源收费。这意味着更细粒度的管理方式，更低的成本支出。目前来看， Serverless 是开发新应用最快速的方式，也是总成本最低的方式。
亚马逊云科技已经从计算、存储、应用集成、数据库、数据分析、人工智能等多个服务领域全面推进 Serverless 进程，领跑完成了 Serverless 在云服务上的全面布局。在计算领域，有 8 年历史的 Amazon Lambda 是无需设置和管理服务器即可运行代码的计算服务， Amazon Fargate 是随用随付的计算引擎；在数据存储领域，最受欢迎的 Amazon Aurora 早在 2018 年就已推出 Serverless 版本；2012 年上线的 Amazon DynamoDB 作为云原生的 Serverless 架构键-值数据库，能为用户提供了极高弹性、可用性和性能。除了这两款知名度较高的产品外，适用于低延迟高速处理的宽列数据库 Amazon Keyspace 和图数据库 Amazon Neptune 也同样有 Serverless 版本——事实上，亚马逊云科技已经有 7 款 Serverless 数据库引擎了。
而在数据分析领域，从久负盛名的 Redshift、大数据分析 EMR、流式数据管道 MSK 和数据引擎 Kinesis ，到数据集成工具 Glue、数据查询工具 Athena ，再到日志分析工具 OpenSearch 和商业智能服务 QuickSight Q ，都已经实现了 Serverless 化。 Adam Selipsky 在 re:Invent 大会的主题演讲中特别介绍了这一系列工具，这是行业中的首创，没有任何其他厂商做到——亚马逊云科技已经在数据分析 PaaS 领域实现了数据仓库、大数据平台、流式数据分析的 Serverless 化，将数据 Serverless 能力拓展到了全栈。

与此同时，不确定性的压力也在促使各行各业拥抱 Serverless：无论是大型多人在线游戏，还是领先的交通和汽车企业，亦或著名的消费品企业，都已经开始使用 Serverless 架构。利用 Serverless 带来的极致敏捷和高扩展性与低成本，来更好面对这个愈加不确定的世界。
Adam Selipsky 说：「亚马逊云科技目前已经提供了 200 多项云服务，但创新还远没有结束。亚马逊云科技会在构建新服务、深化现有服务的功能、整合不同服务三个方面不断投入。」
今天我们的世界已经分成了两个：一个是由原子构成，另一个则是由比特构成。两个世界同样真实，且我们正在越来越多地运用后一个世界来管理和影响前者。人们希望在数字世界更加自由，摆脱物理规则的束缚，而Serverless化是实现这样的未来的途径，也是亚马逊云科技正在努力的方向。