挑战 Google 搜索？OpenAI 发布最强 AI 对话系统 ChatGPT( 二 ) 整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNn

埃隆·马斯克现在至高无上
在Twitter ，他是终极国王
他拇指一弹就发推文
他的追随者想要屈服
充满想法和计划的头脑
他总是大步前进
......

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对艺术家也有一定的启发：

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还能进入影视圈，写写剧情脚本：

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另外，它也能”一本正经“地解释各种科学概念，比如说”热力学“：

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甚至它还能写一篇学术论文。当然在学术圈的论文上面，还是不建议大家使用的，或许接下来ChatGPT也会成为高校老师们颇为头疼的产品工具。

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除此之外，根据OpenAI分享的官方示例中，其表示还能为日常提供一些实质性的建议。
用户：帮我写一封简短的说明，向我的邻居介绍自己。
ChatGPT：
你好呀，
我的名字是[你的名字] ，我刚搬到隔壁。我想伸出手来介绍自己。我期待着认识你和附近的人。如果您有任何需要或只是想聊天，请随时过来或给我打电话。
最好的，
[你的名字]用户：你能让它更正式吗？
ChatGPT：
亲爱的邻居，
我写信是为了自我介绍。我的名字是[你的名字] ，我最近搬到了隔壁。我想花点时间伸出手打个招呼。我期待着结识您和附近地区。
如果有什么我可以做的好邻居，或者如果您有任何需要，请随时告诉我。我很乐意尽我所能提供帮助。
此致， [你的名字]
用户：你能帮我寄吗？
ChatGPT：
很抱歉，我是一个基于文本的AI助手，没有能力为您发送一封实体信件。我只能提供关于写什么的建议和建议。您可以接受该建议并自己发送这封信。
可以说上知天文下知地理，前能写代码，后能编剧本， ChatGPT比GPT-3强得不止这些。
局限性与挑战
当然，现实来看， ChatGPT毕竟依然是由人训练出来的，其虽然智能，但也依然避不开一些无厘头以及错误。
在Twitter上，当计算生物学教授CarlBergstrom要求ChatGPT写一篇关于他生活的维基百科条目时， ChatGPT沉着冷静地做到了这一点，但不妨碍它写的内容里面包含了几个完全虚假的传记细节。

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针对这种错误， OpenAI也在官方公告中强调，当前的ChatGPT存在一定的局限性，其直言「想要完全解决这个问题是非常有挑战性的」，因为：
(1)在RL训练期间，目前没有真实世界的数据来源；
(2)模型被训练得更加谨慎，导致它拒绝回答它可以正确回答的问题；
(3)监督训练误导了模型，因为理想的答案取决于模型知道什么，而不是人类演示者知道什么。
ChatGPT对输入措辞的调整或多次尝试同一”提示“很敏感。例如，给定一个问题的措辞，模型可以声称不知道答案，但只要对问题的措辞稍加修改，它就可以给出正确回答。
该模型的回答内容往往过分啰嗦，并过度使用某些短语。例如重申它是由OpenAI训练的语言模型。这些问题来自于训练数据的偏差（训练者更喜欢看起来更全面的长篇答案）和众所周知的过度优化问题。