云计算春晚：AIGC独角兽官宣联手，支持千亿大模型的云实例发布梦晨发自凹非寺量子位|公众号

梦晨发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI现在AI最火的方向是什么？那必须是AIGC（AIGeneratedContent ，利用人工智能技术来生成内容）。
AIGC最火的公司是谁？莫过于开源AI作画模型StableDiffusion背后的StabilityAI 。
对于这家新晋独角兽，最近两条动向值得关注：
产品上， StableDiffusion2.0正式发布，生成图像质量大幅提升，分辨率也支持到2048x2048甚至更高。战略上，与亚马逊云科技达成合作，继续构建图像，语言，音频，视频和3D内容生成模型。
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StableDiffusion其实由三部分组成，语言编码器、生成图像信息的扩散模型、以及图像解码器， 1.0版本训练阶段足足用了256块英伟达A100 ，跑了15万个GPU时。
开发像这样的大模型，对于创业公司来说其实困难重重：
数据准备、模型开发、训练调优到部署等，每一个环节都不简单。训练和推理阶段要兼容不同芯片，还要考虑到与各式各样业务的整合交付。总之在算法以外还有很多让人头痛的地方，这也就是他们选择与亚马逊云科技合作背后的几点考虑了。
【云计算春晚：AIGC独角兽官宣联手，支持千亿大模型的云实例发布】首先是看中AmazonSageMaker ，亚马逊云科技的旗舰级托管式机器学习服务，可以帮助开发者轻松快速地准备数据，并大规模地构建、训练、部署高质量机器学习模型。
第二是在亚马逊云科技自研的Trainium训练芯片支持下，训练时间和成本可以减少58% 。
最后是在亚马逊云科技帮助下可以把模型开放给更多学生、研究人员、创业公司和企业。
现在StableDiffusion2.0还与AmazonSageMaker完成集成，通过其JumpStart服务，用户只需点击下鼠标就可轻松部署预先训练好的模型。
毕竟他们的口号是“要让全球10亿人用上开源模型” 。

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StabilityAI与亚马逊云科技合作，是在刚刚举办的亚马逊云科技re:Invent大会上宣布，也就是业内常说的“云计算春晚” 。
今年大会上也发布了多项内容，从不同方面改进AI开发者的体验。
“云计算春晚”发布了什么AI产品？首先来看AmazonSageMaker ，今年是其发布的第五年，各行各业已有数百万个机器学习模型使用该服务管理，每月进行数千亿次的预测。
今年最重磅的新功能是机器学习治理工具AmazonSageMakerMLGovernance ，具体来说有3个新工具：
RoleManager ，可以在几分钟内为SageMaker用户定义自定义权限，区分算法工程师、运维工程师等不同角色。 ModelCards ，可以发现并自动填充诸如训练作业、训练数据集、模型构件和推理环境等细节，还可以记录模型的详细信息，例如模型的预期用途、风险评级和评估结果。 ModelDashboard ，更是可以通过统一的仪表板监控所有部署的模型。在这些工具帮助下，可以简化访问控制，提高机器学习项目的透明度。

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接下来是AmazonSageMakerDataWrangler再次新增40多种新的数据源，可将汇总和准备机器学习(ML)数据所需的时间从数周缩短至几分钟。

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还有一个有意思的更新，是增加对地理空间数据（Geospatialdata）的机器学习支持，如卫星、地图和位置数据。