27天备战春晚红包项目,字节跳动背后这朵“云”很关键( 二 )
第二个数据 , 我们每天线上变更是两万次 。 云的能力 , 让业务有非常灵活调整的空间 。
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第三个数据是我们每天新增大约1500个A/B测试 , 说明我们有很多想法的时候可以快速验证 , 就会产生进化 。 我再举个例子 , 假设有两家公司 , 他们的方向一致 , 战略水平也差不多 , 如果一家公司每个星期能做10个A/B测试 , 验证10个想法 , 另一家公司每个星期只验证1个想法 , 可以想象经过半年之后 , 两家公司会拉开多大的差距 。 所以说当方向、战略差不多的情况下 , 敏捷就是决定竞争力的关键因素 。
如何做到敏捷开发?
首先是对业务有宏观设计 , 对整体架构做合理分层 。 因为不可能所有地方都敏捷 , 一些更偏应用、更频繁改动的部分需要敏捷 , 一些基础的模块需要更稳定、更高性能 。 我们要对业务有宏观的设计 , 这样可以把不同子系统放到对应的位置上去 。 如果胡子眉毛一把抓 , 什么地方都想快 , 这是错误的 , 而且也是很难实现的 。
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有了宏观的设计 , 接下来说具体的实现方法:第一是微服务化 , 拆更小的服务单元 , 从开发上就可以有利于快速地变更 , 这些服务单元能够在很多业务系统中灵活组合以及多人并行开发 。 微服务是提高开发效率非常重要的一点 。
第二个是容器化 , 这个概念我相信在座各位都比较了解 。 容器对于运维体系来讲有点像集装箱对于货运 , 可以解决环境部署的问题、隔离的问题、资源分配的问题 。 容器本身的开销可控 , 未来还有进一步提高灵活性的空间 , 以及重组的空间 。
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是不是有这些技术之后就很美好了?我想说的是 , 从实践来看 , 问题才刚刚开始 。
比如说运维、质量和发布体系的问题 。 有了大量的微服务 , 一旦有一个服务出问题 , 会导致故障的影响面不可控 , 排查很麻烦 。 做过运维的同学会了解 , 有可能会产生服务雪崩 。 另外 , 当我们想扩容的时候 , 怎么样在一条服务链路的依赖体系下比较自动地扩容 , 还有灰度发布问题 , 还有很多其他的问题 。 如果这些问题处理不好 , 你会发现你的发布是变快了 , 但维护代价也在成倍增加 , 渐渐地就敏捷不起来了 。
所以我们做了大量投入 , 建设完善的DevOps体系 , 包括持续集成的流程、平台、线下测试环境、灰度发布、全面的监控系统、容灾系统、故障半径分析与治理、自动缩扩容等 。 直到今天我们还一直在做 , 就是让开发人员更关注业务本身 , 其他麻烦事儿让平台解决 。
第二个是存储的易用性问题 。 微服务化之后 , 存储成为限制敏捷开发的一个关键因素 。
存储是一个技术很复杂的领域 , 专业性很强 , 目前还没有一种可以应用于各个领域的存储技术 , 我们需要建立一套产品矩阵来满足需求 。 通过存储计算分离、架构改进、容器化部署、自动运维工具等等 , 来达成更优的存储方案 。
第三是性能优化 。 前面做了这么多敏捷、自动帮助开发者降低成本的事情 , 都是有代价的 , 性能损失就是其中之一 。 如果不去改进 , 从系统延迟和综合成本两方面 , 都会遇到挑战 。 我们做了大量的性能优化工作 。
经过多年的技术实践 , 我们的在线微服务数量超过10万 , 这是指微服务的类型 , 确实是很大的一个数字 , 我自己都觉得可能有点太大了;我们容器实例部署的规模大概是1000万的量级 , 应该是国内容器规模最大的企业之一 , 目前我还没听到过其他企业公布过更大的数字 。 我们在微服务和容器的使用上是非常极致的 。
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