27天备战春晚红包项目，字节跳动背后这朵“云”很关键( 三 ) 12月2日

云原生理念的实践
我刚才讲的字节跳动建设云的实践，和云原生概念是非常契合的。
云原生这个概念，也火了很多年了。它的本质是什么？我自己感觉，云原生就是软件研发体系向前发展的一个过程。
大家想下，计算机刚刚被发明的时候，人们写机器代码太麻烦了，程序员都怕麻烦，于是有了高级编程语言，编译器；人们自己定义各种数据存储格式，读写存储非常麻烦，还容易出错，于是有了数据库；人们已经写了软件，想用的时候，还得买机器，租机房，部署网络，太麻烦了，于是有了云计算。
那么，现在还有哪些事情太麻烦？还有很多，我上面提到了一些问题，其实现在也还有很大的进步空间。
所以，我觉得云原生，就是考虑云上的软件开发、维护全流程，去改进各个子系统，目标就是让开发人员更聚焦在业务本身，让云平台去解决其他的“麻烦事儿” 。
基于敏捷开发的理念，字节跳动不断改进系统，就是希望让开发人员更聚焦在业务上。这让我更加相信云原生这个理念，因为这个理念是有实践基础的。
高密度计算、数仓与底层硬件探索
接下来再分享下我们在云实践过程中的三点经验。
第一点是高密度计算。业务系统有很多类型，有些系统用非常敏捷的方式是好的。另外有些系统比如推荐、搜索、广告、视频理解，这些系统的计算密度很高，服务粒度要稍微大一点。当我们在这些系统上做敏捷的时候，可能要选择用插件化的方式去加速它的开发和迭代，这是一类高密度计算的问题。
第二点，数仓的问题。字节跳动的核心技术理念是数据驱动和敏捷开发，我们需要全面的数据平台。我在2014年初刚入职的时候，发现公司已经有一个小时级可以看到结果的A/B测试平台，之后我们也一直都在践行数据驱动理念，让新的产品发布、新的功能可以很方便地做A/B测试。所以我们在敏捷开发的同时，需要保证数据平台有很高的数据准确性、一致性、稳定性。
这里列一些规模和效率的数据。现在我们数据仓库本身，不算视频和机器学习的数据，总量已经到了9500PB的规模，每天新增40PB左右，指标数超过27000个。在这样的一个体量之下，我们依然能够很快地去做新产品的数据支持。一个全新的产品线，大概需要两周时间就可以完成所有核心数据的分析，包括数据报表建设等工作。

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第三点，底层硬件的技术探索，这肯定是基础的事情，我们也有很多的投入，比如自研服务器、DPU、AI芯片、数据中心技术等等。这里不展开介绍，未来可以和大家做更多展示。

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以上就是我对字节跳动建设IT基础的一些思考。这些技术、这些实践全部都会在火山引擎云产品中开放给我们的客户，希望能够帮助更多的企业，这样也会产生更大的社会价值和商业价值。
这就是我今天的分享，谢谢大家！
【27天备战春晚红包项目，字节跳动背后这朵“云”很关键】编辑宋钰婷校对卢茜