ai|德勤：未来芯片缺货是常态( 二 ) 智能摄像头|数码

上图：德勤对芯片的产能预测。
图片来源：德勤
从技术角度来看，主流节点和更先进的工艺节点（10nm以下，主要是3nm、5nm和7nm——其中nm指的是纳米，或电路之间的宽度）的产能将比更成熟的工艺节点增长得更快. 值得注意的是，对晶圆尺寸和所有工艺节点的需求都在增长，而不仅仅是最先进的。
仅在三年内将产能广泛增加 50% 就足以弥补未来的短缺，对吗？答案并不那么明显。
芯片产业除了提升整体产能之外，还应该打造本土产能。芯片制造在地理上是集群的，需要分布在更多的地区。 2020年东亚（包括日本和中国，接近60%）的集中度已经引起了美国、欧洲和中国政府的关注，并且已经开始计划在这些国家或地区建设新工厂，如以及以色列、新加坡和其他国家。

上图：芯片产业集中在中国台湾和亚洲其他地区。
图片来源：德勤
在芯片供应的地理集中度上做改变很困难。全球有超过 400 家半导体制造工厂，根据计划，到 2022 年新增 24 座 300 毫米晶圆厂，但同期仅新增 10 座 200 毫米晶圆厂。
其中一些在韩国和中国台湾地区。在这些集群之外的新位置添加几十个可能会有所帮助。德勤表示，新的地点只会导致东亚的集中度下降几个点，这意味着到 2023 年它仍将生产一半以上的芯片。
该行业还应该在战略上变得精益——芯片买家、分销商和零售商需要确定选择哪种精益水平。有一种东西太瘦了。
需要打破需求端的牛鞭。原始设备制造商（系统公司）、分销商/供应商和客户受到牛鞭效应的影响，其中供应链各层利益相关者之间延迟的沟通被对需求信号的判断放大。这需要改变。

上图：美国在芯片制造中的份额几十年来一直在下降。
图片来源：德勤
智能运营能力对半导体制造至关重要，半导体制造本质上是复杂和敏感的，在很大程度上是自动化的，并且由资本密集型工厂支持。促进数字流程建模（例如数字双胞胎）、运营监控、与材料可用性同步的工厂运营以及响应性工厂调度调整的功能使工厂运营团队能够以高资产利用率高效运营。
德勤表示，许多制造商在 2021 年春季开始数字化转型。需要持续创新才能更好地适应未来供应链驱动的业务中断。所有这些都需要密切沟通。
需求的增长速度与计划的产能增长速度大致相同（或更快）。需求驱动因素包括 5G、人工智能和机器学习 (AI/ML)、智能边缘和物联网 (IoT) 。其中一些是关于为已经使用大量芯片的产品提供越来越强大的芯片，但有些是关于将芯片添加到以前没有芯片的产品中。