正态分布模型在体验设计中的分析及应用( 二 ) 编辑导语：正态分布是一个常

接下来，我们就详细探讨一下两种类型的正态分布模型。
1.功能型的正态分布模型
功能型的正态分布模型多用于优化产品功能及路径。这种类型的模型关注更加聚焦，结论也更加直接，甚至可以直接应用到设计方案上。因此在分析功能路径时，要简化相关联的分支路径，避免其对聚焦问题的干扰，使分析结论更加精准。
例如，一个手机TB的购物流程，如果要研究用户购买行为，就需要更多的关注用户对商品的选择、比较等操作，同时简化用户的支付操作路径；如果研究的是购物流程中用户的支付行为，就应该相应的简化用户选择产品的路径。
如图：

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另外，这种类型的分析结果的落地，需要格外关注功能操作路径的入口及其他功能的衔接，保证在更大层级上的操作不会出现断点，保证使用流畅。
2.产品型的正态分布模型
产品型的正态分布模型，可以看作众多功能型路径的简化提炼版本，忽略操作细节，着眼于业务在功能模块之间的流转，多用于产品定位升级或架构调整。这种类型的模型是将产品的拓扑图，按照用户从开始使用到停止使用的的操作路径（产品的生命周期），将其映射到坐标轴上，来直观表现出产品的核心功能。
如图：

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产品型&功能型
其结果属于定性结论，在设计方案时更多的是参考意义，只有在进行产品定位迭代及架构调整时，才具有指导意义。因此，在不同场景下用合适的模型才能更具有说服力。
正态分布模型的可以应用到B/C/G等多种类型的产品上，根据不同类型的产品，该模型还会有其他功能的扩展。
例如， B/G端产品往往都具有长流程、多角色、多模块的特点，当正态分布模型在B/G端产品上应用时，还可以清晰凸显角色、权限的结构，有利于对用户权限和角色的定义与管理。
三、案例分析
在本人所从事的安防行业中，实时报警的处理是较为高频、且重要的业务功能。本文仅对功能型模型进行案例分析，希望该方法（思维）的表达更加清晰明确，也能够帮到大家。
1.业务概述
实时报警的业务流程大致是这样的：在监控中心或岗亭，保安人员对园区的安防状态进行警戒时，如果有异常状况触发了报警，系统会反馈推送给安保人员，安保人员通过录像抓图等信息判断报警的紧急程度以及处理方式。
2.业务定性
该功能是典型的“海岛事件” ，具有偶然性和急迫性的特点。所谓海岛事件，是本人对具有偶然性与急迫性特点业务的概括统称，后续可以写文章专门探讨该问题。
3.场景推演
安保人员每时每刻都全神贯注监管整个区域的安全状态，是不可能的，更何况这类海岛事件呢？所以，在发生报警时安保人员大概率处在“摸鱼”状态。
当有报警进入时，安保人员第一时间需要确认的是报警的类型以及位置，从而快速判断如何处理。只有当报警信息不明确时，安保人员才会进一步通过录像、抓图、关联的监控来进一步判断报警信息。

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4.报警业务处理的正态模型分析
在整个场景推演过程中，用户的关注重点是报警详情以及报警信息的确认过程，会有较少的概率查看辅助信息，因此需要保留辅助信息的入口。