AI赋能,医疗健康领域六大变革正在发生( 二 )
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(来源:之江实验室)
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变革四:医院管理方式
人工智能技术应用带来的管理方式变革也发生在两方面 。 从医院内部来看 , 人工智能技术的渗透 , 让医院内部管理更加透明化、开放化、智能化;从医院管理病人的角度来看 , 原本集中在诊治阶段的管理将转变为全程健康管理 。
“人工智能已经广泛应用于诊前、诊中、诊后各个环节 , 医院的空间围墙被打破 。 ”朱世强指出 。 诊前 , 智慧线上就诊让患者足不出户便能求医问药 , 减少就医时间;诊中 , 以物联网技术为基础的智慧病房系统 , 智能化连接患者、医护人员、诊疗设备 , 让患者住院更安心;诊后 , 数字化的“医疗大脑”和诊后管理工具持续采集患者的病情变化数据 , 实现疾病全程管理 , 让诊疗决策更加精准科学 。
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变革五:政府监管模式
【AI赋能,医疗健康领域六大变革正在发生】“通过公共卫生可信监管技术 , 无需汇聚原始数据 , 能够在保护人民隐私的同时 , 使政府机构对辖内公卫健康情况进行广域、精细、灵敏的全面态势感知 。 ”朱世强指出 。
在人工智能技术的持续赋能下 , 政府监管模式将从局部周期性的滞后、抽样监管 , 转变为全局、及时性乃至超前的全面监管;从忙于搜寻冗杂公共卫生相关数据 , 转变为数据自动汇聚、态势自动预警的智能化监管 。 在技术推动下 , 公共医疗领域的政府智能监管新治理观念与新管理模式将逐步形成 。
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变革六:社会医疗观念
“看病难、看病贵” , 医疗资源配置不均 , 是长久以来困扰我国医疗系统的难题 。 朱世强指出 , 在AI技术辅助下 , 以医学知识库为支撑 , 每个社会人都将拥有高水平的“数字医生”指导 , 高质量的诊疗服务随时可得 , 这可以很大程度降低非必要就医的成本 。
AI技术也将为各级医疗机构提供高水平辅助诊疗能力 , 可以极大地提高社区和农村地区医院应对普通疾病的水平 , 让分级诊疗成为常态 , 提升医疗服务的供给水平和效率 。
多元化的就医模式、医疗资源配置能力的升级 , 将促进社会医疗观念变革 , 有力推动健康中国建设 。
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(来源:之江实验室)
“未来 , 实体医院的界限将会被打破 , 人机协同诊疗、智能医生工作伙伴、多智能体会诊、广域协同透明医院……医院的能力将通过各种手段延伸到社区 , 赋能患者个体 , 形成一个庞大的系统 。 ”朱世强表示 , “之江实验室也将继续以数据与知识双轮驱动的人工智能为方向 , 深入挖掘人工智能的潜力 , 全力支撑医疗健康事业变革和数字社会发展 。 ”
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